Kiekybinių duomenų internetiniuose archyvuose analizė. Doc. dr. Eglė Butkevičienė Dokt. Aida Vaicekauskaitė

Transcription

1 Kiekybinių duomenų internetiniuose archyvuose analizė Doc. dr. Eglė Butkevičienė Dokt. Aida Vaicekauskaitė

2 Mokymo kursas Kiekybinių duomenų internetiniuose archyvuose analizė : - internetiniai duomenų archyvai bei juose saugomų kiekybinių duomenų analizės principai - statistinė analizė panaudojant NESSTAR - statistinė analizė panaudojant profesionalią statistikos programinę įrangą SPSS - tyrimų ataskaitos. 2

3 Internetiniai HSM duomenų archyvai pasaulyje ir Lietuvoje

4 Internetiniai HSM duomenų archyvai pasaulyje ir Lietuvoje HSM internetiniai duomenų archyvai pasaulyje HSM internetiniai duomenų archyvai Lietuvoje: LiDA projektas Internetinių duomenų archyvų prieigos charakteristikos Naudojimosi duomenų archyvais sąlygos ir etika 4

5 HSM internetiniai duomenų archyvai pasaulyje Pirmasis socialinių mokslų duomenų archyvas. The Roper Center for Public Opinion Research (Williams College) 1947m. Elmo Roper George Gallup bei Archibald Crossley Duomenys į visiems prieinamą archyvą. Dabar - Konektikuto universiteto dalis, vienas didţiausių visuomenės nuomonės tyrimų duomenų archyvas Prieiga - ipoll 5 Šaltinis:

6 Šiaurės Amerikos socialinių duomenų archyvai: Duomenų ir programų bibliotekos tarnyba DPLS (Data and Program Library Service) Socialinių mokslų tinklas SSNDS (Social Science Network) Elektroninių duomenų tarnyba EDS (Electronic Data Service) Geoerdvės ir statistinių duomenų centras (Geospatial & Statistical Data Center) Harvardo Mit duomenų centras HMDC (Harvard - Mit Data Center) Tarpuniversitetinis politinių ir socialinių tyrimų konsorciumas ICPSR (Inter-university Consortium for Political and Social Research) Socialinių mokslų duomenų archyvas SSDA (Social Science Data Archives) Socialinių mokslų duomenų kolekcija SSDC (Social Sciences Data Collection) Triuniversitetiniai duomenų ištekliai TDR (TriUniversity Data Resources) Roper viešosios nuomonės tyrimo centras UBC duomenų biblioteka (UBC Data Library) 6

7 7

8 Tarpuniversitetinio politinių ir socialinių tyrimų konsorciumo archyvas Inter-University Consortium for Political and Social Research (ICPSR) didţiausias pasaulyje duomenų archyvas, kuriame talpinami tyrimų duomenų rinkiniai, skirti socialinių mokslų studentams, mokslininkams ir tyrėjams. 8

9 ICPSR 9

10 Tarpuniversitetinio politinių ir socialinių tyrimų konsorciumo archyvas ICPSR Apie 700 akademinių institucijų Duomenų archyvas - 500,000 failų Mokymai (research design, statistics, data analysis, and social methodology) Tyrimai ICPSR įkurtas ICPSR Timeline ICPSR was established in View our timeline 10

11 11

12 ICPSR teminių kategorijų sąrašas Census Enumerations Community and Urban Studies Conflict, Aggression, Violence, Wars Economic Behavior and Attitudes Education Elites and Leadership Geography and Environment Government Structures, Policies, and Capabilities Health Care and Facilities Instructional Packages International Systems Legal Systems Legislative and Deliberative Bodies Mass Political Behavior and Attitudes Organizational Behavior Social Indicators Social Institutions and Behavior Publication-Related Archive External Data Resource 12

13 Naudojimosi archyvu sąlygos Duomenys prieinami tik registruotiems vartotojams Registracija galima tik ICPSR instituciniams nariams (iš visų institucijos kompiuterių tinklo darbo vietų). Uţsiregistravus bei patvirtinus registraciją, kiekvienas vartotojas gali parsisiųsti ICPSR duomenų rinkinius 6 mėnesius iš eilės iš bet kurios kompiuterinės darbo vietos. Po 6 mėn. galima vėl atnaujinti registraciją. Neregistruotiems nariams galima: Perţiūrėti tyrimo anotaciją (aprašą); Perţiūrėti ir parsiųsti dokumentaciją (metaduomenis). 13

14 Lietuvos nacionalinė narystė ICPSR Lietuvos nacionalinė narystė ICPSR suteikia teisę nemokai parsisiųsti duomenų rinkinius ar atlikti kai kurių duomenų analizę online. 14

15 Klaipėdos universiteto nacionalinė narystė ICPSR 15

16 ICPSR 16

17 Registracija ICPSR 17

18 Registracija ICPSR 18

19 19

20 Empirinių duomenų archyvų raida Europoje Europoje m. Zentralarchiv (Kelne), kaip universiteto institutas 1967 m. UK Data Archive m. Norsk samfunnsvitenskapelig datatjeneste (NSD)- Norwegian Social Science Data Services 1985 m. TARKI- pirmasis duomenų archyvas VRE 2006 m. ESFRI: CESSDA infrastruktūra Siekiant sudaryti palankesnes sąlygas lyginamiesiems tyrimams, kūrėsi tarptautiniai duomenų archyvų tinklai, asociacijos, kurių tikslas pagerinti ir palengvinti duomenų prieinamumą mokslo analizės tikslams, skatinti procedūras ir standartus duomenų ir technologijų mainams tarp duomenų archyvų, propaguoti standartų ir procedūrų laikymąsi visame pasaulyje, padėti kurti naujas duomenų organizacijas ir jas raginti prisidėti prie keitimosi duomenimis kultūros formavimo institucijose nacionaliniu ir globaliniu lygmenimis. 20

21 Svarbiausi tarptautiniai socialinių duomenų bazių tinklai ir asociacijos: Europos Socialinių mokslų archyvų taryba CESSDA (Council of European Social Science Data Archives) Rytų Europos duomenų archyvų tinklas EDAN (East European Data Archive Network) Europos Ekonominių ir socialinių mokslų infrastruktūrų tinklas NESSIE (Network of Economic and Social Science Infrastructures in Europe). Tarptautinė socialinių mokslų duomenų organizacijų federacija IFDO (International Federation for Data Organizations of the Social Sciences) Tarpuniversitetinis politinių ir socialinių tyrimų konsorciumas ICPSR (Inter-university Consortium for Political and Social Research). Tarptautinė socialinių mokslų informacinių sistemų ir technologijų asociacija IASSIST (International Association for Social Science Information Systems and Technology) 21

22 EDAN: Rytų Europos duomenų archyvų tinklas Veikiantys duomenų archyvai: 1. Vengrija: TARKI (1985) 2. Estija: ESSDA (1994) 3. Lietuva: LiDA (2007) 4. Slovėnija: ADP (1997) 5. Čekija: SDA (1998) 6. Rusija: RSDA (2002) 7. Rumunija: RODA Bulgarija: SSDA (2003) Kitos šalys: Slovakija, Lenkija, Baltarusija, Ukraina, Latvija, Serbija, kur duomenų archyvai kuriasi 22

23 Šiuo metu Europoje priskaičiuojama virš 20 nacionalinių socialinių duomenų archyvų: Airijos ISSDA - Irish Social Science Data Archive Austrijos WISDOM - Wiener Institut fur Sozialwissenschaftliche Dokumentation und Metodik Belgijos BASS - Archives Belges en Sciences Sociales Danijos DDA - Danish Data Archives Graikijos EKKE - National Centre for Social Science Ispanijos ARCES - Archivio de Estudio Sociales Italijos ADPSS - Data Archive for Social Sciences Jungtinės karalystės UKDA - UK Data Archive Jungtinės karalystės NDAD - UK National Digital Archive of Datasets Liuksemburgo CEPS/INSTEAD - International Networks for Studies in Technology, Environment, Alternatives, Development Nyderlandų DANS Data Archiving and Networked Services Norvegijos NSD - Norwegian Social Science Data Services Prancūzijos BDSP - Banque de Donnees Socio-Politiques Prancūzijos - Reseau Quetelet Slovakijos SASD - Slovak Archive of Social Data Slovėnijos ADP - Arhiv Druzboslovnih Podatkov Suomijos FSD - Finnish Social Science Data Archives Švedijos SSD - Swedish Social Science Data Service Šveicarijos SIDOS - Swiss Information and Data Archive Service for the Social Sciences Vokietijos ZA - Zentralarchiv für Empirische Sozialforschung Vokietijos ZUMA - Zentrum für Umfragen, Methoden und Analysen 23

24 CESSDA Europos šalių socialinių duomenų archyvus vienija Europos Socialinių mokslų archyvų taryba CESSDA (Council of European Social Science Data Archives). CESSDA - tai 1976 m. įkurta skėtinė organizacija, kurios tikslas yra keistis darbo su archyvais patirtimi, keistis ekspertais, organizuoti seminarus. Organizacija priėmė svarbius nutarimus dėl duomenų perdavimo iš vienos šalies į kitą. Iš CESSDA portalo yra patogu patekti į daugelio šalių archyvus. 24

25 25

26 CESSDA uţdaviniai: kurti lengvą ir greitą prieigą prie Europos socialinių duomenų mokslinei analizei; propaguoti projektus ir procedūras, kurios padidintų keitimosi duomenimis ir technologijomis procesus; skatinti naudoti vieningas procedūras; raginti naujas duomenų organizacijas prisidėti prie šių tikslų. 26

27 Lietuvos HSM duomenų archyvas LiDA m. Empirinių duomenų ir informacijos HSM tyrimams kaupimas ir valdymas: Lietuvos HSM duomenų archyvas (LiDA)" Nuo 2009 m. HSM duomenų archyvo LIDA plėtra. 27

28 LiDA archyvas LiDA tikslas - tobulinti HSM studentų, mokslininkų ir kitų tyrėjų duomenų analizės kompetenciją bei didinti Lietuvos mokslininkų ir kitų tyrėjų galimybes atlikti kokybiškus tyrimus, pagerinant ir išplečiant prieigos prie pirminių HSM tyrimų šaltinių infrastruktūrą bei sukuriant pirminius tarptautinio lygmens HSM duomenų šaltinius. LiDA uţdaviniai: Optimizuoti esamas kiekybinių HSM duomenų įgijimo, archyvavimo, dokumentavimo ir vartotojų prieigos prie LiDA archyve saugomų duomenų sistemas. Pildyti LiDA archyvą naujais kiekybinių HSM tyrimų (apklausų) duomenimis. Pradėti kurti kokybinių HSM tyrimų, istorinių ir Lietuvos politinės sistemos duomenų įgijimo, archyvavimo, dokumentavimo bei sklaidos sistemas. Rengti ir publikuoti mokslinius leidinius apie paţangius HSM tyrimų duomenų analizės metodus. Vykdyti ir dokumentuoti paţangius tarptautinius empirinius tyrimų projektus Lietuvoje. 28

29 LiDA kiekybinių tyrimų duomenų rinkiniai Teminiai rinkiniai lietuvių kalba ES: Poţiūris į ES ESP: ES parama KALB: Kalba darbe PB: Politinis barometras SLT: Skaitmeninė Lietuva SEB: Socialinis ekonominis barometras VAIK: Poţiūris į vaikus VTT: Valstybės tarnybos tyrimai ZTLT: Ţmogaus teisės Lietuvoje KITI: Neklasifikuoti tyrimai Tarptautinių tyrimų teminiai rinkiniai anglų kalba CCEB: Candidate Countries Eurobarometer CEEB: Central and Eastern Eurobarometer EB: Standard Eurobarometer EES: European Election Studies EVS: European Values Study NBB: New Baltic Barometer SEE: Studies from Eastern Europe 29

30 Kiekybinių duomenų statistinė analizė panaudojant NESSTAR

31 Lietuvos HSM duomenų archyvas LiDA 31

32 32

33 33

34 34

35 35

36 36

37 37

38 38

39 Duomenų ir metaduomenų saugojimo formatai Duomenys gali būti kaupiami ir saugojami įvairiais formatais: DDI document (*.xml), SPSS System (*.sav), SPSS Portable (*.por), SPSS Syntax (*.sps), SAS (*.spl), Stata (*.dta), Statistica (*.sta), NSDsat (*.nsf), dbase (*.dbf), DIF (*.dif), Text (*.txt) ir kitais. Metaduomenys tai struktūriškai apibrėţta informacija, kuri apibūdina tam tikrą dokumentą arba informacinį išteklių, nurodo jo buvimo vietą. Tai palengvina dokumento ar kito informacinio ištekliaus suradimą, naudojmą ir valdymą. Kitaip sakant, tai duomenys apie HSM dokumentus. 39

40 DDI standartas Metaduomenys Nesstar programinėje aplinkoje yra rengiami naudojant DDI formatą. DDI (angl. Data Documentation Initiative) yra XML metaduomenų standartas, skirtas socialinių mokslų duomenims aprašyti. Tokiu būdu metaduomenys yra rengiami unifikuotoje ir struktūrizuotoje formoje. Šaltinis: 40

41 DDI standartas 41

42 DDI standartas Šis standartas uţtikrina efektyvią duomenų paiešką, metaduomenų kokybę ir panaudojamumą. DDI formato sekcijos: Dokumento apibūdinimas (Document description); Tyrimo apibūdinimas (Study description); Duomenų failų apibūdinimas (Data files description); Kintamųjų apibūdinimas (Variables description); Kita informacija (Other study-related materials). 42

43 43

44 Registracija Klaipėda mokymai 44

45 45

46 46

47 Duomenų kaupimo ir saugojimo sistema: NESSTAR 47

48 Duomenų kaupimo ir saugojimo sistema: NESSTAR Duomenų kaupimo ir saugojimo sistema NESSTAR yra sudaryta iš 3 paketų: NESSTAR Publisher, NESSTAR Server NESSTAR Web. Nesstar prieiga - Šaltinis: 48

49 Duomenų kaupimo ir saugojimo sistema: NESSTAR Nesstar Publisher programinė įranga uţtikrina HSM duomenų tvarkymo funkcijas: duomenų konvertavimą ir redagavimą, publikavimą Nesstar Serveryje. Nesstar Server programinė įranga uţtikrina HSM duomenų talpinimo funkcijas. Ši programinė įranga uţtikrina informacijos pateikimą vertotojams. Nesstar WebView programinė įranga uţtikrina HSM duomenų, patalpintų Nesstar Server-yje, sklaidą interneto tinkle. 49

50 Nesstar ( 50

51 Nesstar WebView Perţiūrėti tyrimą ir duomenis Susipaţinti su metaduomenimis Atlikti poţymių priklausomumo analizę Atlikti kintamųjų koreliaciją Atlikti grafinį duomenų atvaizdavimą Sukurti naujus kintamuosius Perkoduoti esamus kintamuosius Atsisiųsti duomemis įvairiais formatais (MsExel, SPSS) 51

52 Nesstar WebView Prieiga Spausti pavadinimą 52

53 Duomenų analizė panaudojant NESSTAR galimybės Nesstar WebView veikia interneto naršyklės aplinkoje, todėl vartotojui jokios papildomos programinės įrangos į savo kompiuterį diegti nereikia. Kairiojoje internetinio puslapio pusėje išdėstytas duomenų rinkinių medis. Taip pat galima pasinaudoti paieškos funkcija Paspaudus ant kintamojo, gaunamas jo aprašymas ir tam tikri statistiniai duomenys. Šie duomenys pateikiami Nesstar WebView kortelėje DESCRIPTION. 53

54 Duomenų analizė panaudojant NESSTAR galimybės Lentelės formos duomenų analizė atliekama paspaudus kortelę TABULATION ir nurodţius, kurie kintamieji pasirenkami analizei Kintamųjų koreliacijos arba regresijos analizė galima naudojant kortelę ANALYSIS ir nurodţius, kurie kintamieji pasirenkami analizei Galima pasirinkti įvairias grafinio vaizdavimo formas Nesstar programinė įranga taip pat gali būti naudojama atsisiųsti duomemis įvairiais formatais (Statistica, SPSS, Stata ir kitais) 54

55 Kiekybinių duomenų statistinė analizė panaudojant SPSS

56 Empirinės medţiagos apdorojimo etapai: Pirminis medţiagos apdorojimas Pagrindinės priemonės logika ir matematika (gautų duomenų skaičiavimas, sumavimas, klasifikavimas, lentelių, skalių, diagramų, schemų sudarymas) Analizė Pagrindas dalykiniai teoriniai samprotavimai, gautų duomenų mokslinė interpretacija. 56

57 Kiekybinės duomenų analizės etapai 1. Rezultatų įvedimas ir kodavimas, kintamųjų sukūrimas 2. Rezultatų statistinė analizė: Aprašomoji statistika Koreliacijos Grupavimas Klasifikavimas Tipologizacija (sąsajos su teorija) Gorelov, A.A

58 Statistinės analizės etapai Susipaţinimas su duomenimis ir jų teisingumo patikrinimas Tyrime reikalingų kintamųjų aprašomoji statistika Naudojamų matavimo skalių patikimumo patikrinimas, įvairių rodiklių apskaičiavimas Statistinių hipotezių patikrinimas Sudėtingesnių statistinių metodų naudojimas, priklausomai nuo tyrimo tikslų ir surinktų duomenų pobūdţio (dispersinės analizės, regresinės analizės, faktorinės analizės, klasterinės analizės ir kt.) 58

59 Kintamųjų klasifikacija Kintamieji gali būti pirminiai ir antriniai. Kintamieji pagal matuojamo reiškinio prigimtį gali būti kiekybiniai ir kokybiniai. Pirminiai kintamieji stebimi tiesiogiai. Jie gali būti išmatuoti, suskaičiuoti, pasverti ir t.t. Pavyzdţiui agurko svoris, pagamintų detalių skaičius, dirbančiųjų skaičius įmonėje, variklių galingumas gamykloje ir t.t. Antriniai kintamieji nematuojami tiesiogiai, bet apskaičiuojami pagal kitus kintamuosius. Pavyzdţiui, pagamintos produkcijos savikaina, darbo našumas, rentabilumas, derlingumas ir t.t. (Janilionis) 59

60 Šaltinis: Janilionis V. Duomenys ir matavimo skalės // Statistika ir duomenų analizės programinė įranga. Prieiga per Internetą < > 60

61 Šaltinis: Janilionis V. Duomenys ir matavimo skalės // Statistika ir duomenų analizės programinė įranga. Prieiga per Internetą < > 61

62 Kintamųjų matavimo skalės Skalė Kintamųjų savybės leidţia Pavyzdţiai Nominalinė Klasifikuoti Lytis, tautybė, rasė Tvarkos (rangų, eilės) Intervalų Santykių (proporcinė) Klasifikuoti, išdėstyti eilės tvarka Klasifikuoti, suskirstyti pagal eilę, sugraduoti skalę tam tikrais vienetais Klasifikuoti, sudaryti eilę, sugraduoti, nustatyti absoliutų nulį. socioekonominis statusas, išsimokslinimas Temperatūra (C) Pajamos, amţius, svoris, atstumas (Luobikienė, 2006) 62

63 Kiekybinės analizės programinė įranga Daţniausiai naudojama SPSS Statistical Package for Social Sciences Kitos: Statistica, SAS 63

64 SPSS programinis paketas (angl. Statistical Package for the Social Sciences) Nuo 2009 m. balandţio įsigaliojo nauji SPSS produktų pavadinimai su prierašu PASW (Predictive Analytics Software - prognozinės analitikos programinė įranga). Tačiau 2009 m. spalį SPSS Inc. tapus IBM dalimi, vietoj "PASW" atsirado "IBM SPSS". Pačių produktų sudėtis liko nepakitusi. SPSS tai specializuota statistinė programinė įranga, leidţianti vartotojams atlikti visą duomenų analizės procesą: įkelti duomenis iš įvairių šaltinių, paruošti duomenis (pvz. atlikti transformacijas, sukurti naujus kintamuosius, uţkoduoti kategorijas ir praleistas reikšmes, apjungti duomenis ir t.t.), visapusiškai išanalizuoti duomenis tiksliais statistiniais metodais ir gauti reikšmingus rezultatus, lengvai ir suprantamai pateikti gautus rezultatus grafikais bei analitinėmis lentelėmis. eksportuoti rezultatus įvairiais formatais. Lietuvoje šia programine įranga naudojasi daugiau nei 200 įmonių bei organizacijų. 64

65 Atlyginimas Įmonės tipas MOK PRI VAL ne vadovas vadovas vadovai tekstinis formatas grafinis formatas Janilionis,

66 Kintamųjų parametrai SPSS programoje Name kintamojo vardas Type tipas (pvz. skaitmeninis, tekstinis, data, valiuta ir t.t. ) Width stulpelio plotis (simbolių skaičius) Decimals skaitmenų skaičius po kablelio Label kintamojo ţymės Values kintamojo reikšmių paaiškinimai Missing trūkstamos reikšmės Column stulpelio formatas Align išlygiavimas (dešinėje, kairėje, centruotai) Measure skalė (nominalinė; ranginė (tvarkos); intervalų-santykių) 66

67 SPSS kintamųjų įvesties langas Aktyvi ląstelė 67

68 Skaitinės imties charakteristikos Analyze Descriptive Statistics Frequencies Statistics SKAITINĖS IMTIES CHARAKTERISTIKOS PADĖTIES SKLAIDOS KITOS vidurkis mediana moda kvartiliai procentiliai maksimumas minimumas dispersija stand. nuokr. kitimo koef. imties plotis kvartilinis plotis asimetrijos koeficientas eksceso koeficientas imties didumas N 68 Janilionis,

69 Padėties charakteristikos I Vidurkis tai kintamojo reikšmių centro matas. Daţniausiai naudojamas aritmetinis vidurkis t.y. reikšmių suma, padalinta iš reikšmių skaičiaus. Kvartiliai tokios kintamojo reikšmės, kurios visą kintamojo reikšmių, išrikiuotų didėjimo tvarka, eilutę padalija į 4 lygias dalis. Moda kategorija, turinti didţiausią reikšmių skaičių (daţniausiai skaičiuojama kategoriniams kintamiesiems, o kiekybiniams retai). 69

70 Padėties charakteristikos II Mediana tai reikšmė, ţemiau kurios yra pusė visų reikšmių ir virš kurios yra kita pusė reikšmių. Medianos radimas: Reikšmės išdėstomos didėjimo tvarka Kai reikšmių skaičius nelyginis Mediana vidurinė reikšmė Kai reikšmių skaičius lyginis Mediana vidurinių skaičių vidurkis 70

71 Padėties charakteristikos III Matavimo lygmuo Tinkamas duomenų centro matas Moda Mediana Vidurkis Nominalinis Ranginis Kiekybinis

72 Kintamojo reikšmių sklaidos matai Didţiausia ir maţiausia reikšmės. Reikšmių intervalas didţiausios ir maţiausios reikšmių skirtumas. Standartinis nuokrypis tai kintamojo reikšmių nuokrypis nuo reikšmių vidurkio (tą patį vidurkį galime gauti, kai reikšmės išsidėsčiusios apie vidurkį, arba matavimo skalės kraštuose). 72

73 Aprašomoji statistika. Stačiakampės diagramos braiţymas SPSS Analyze Descriptive Statistics Frequencies Statistics... Graphs Boxplot... Legacy Dialogs Stačiakampė diagrama išskirtys 150 maksimumas 100 viršutinis kvartilis mediana 50 apatinis kvartilis (Augutis ir Krikštolaitis, 2006) 0 minimumas 73

74 Praktinė uţduotis SPSS File Open Data LIDA0144_Mokymai_STUDY_F1.sav Apskaičiuokite kintamojo F21 Darbo valandų skaičius per savaitę įskaitant viršvalandžius skaitines charakteristikas ir nubraiţykite stačiakampę diagramą (boxplot). SPSS Analyze Descriptive Statistics Frequencies Statistics... SPSS Graphs Legacy Dialogs Boxplot 74

75 SPSS aprašomosios statistikos rezultatai Kintamasis: F21 Darbo valandų skaičius per savaitę įskaitant viršvalandžius Statistics F21 Darbo valandu skaicius per savaite iskaitant viršvalandžius N Mean Median Mode Skew ness Std. Error of Skew ness Kurtosis Std. Error of Kurtosis Range Minimum Maximum Valid Missing ,82 40, ,379,064 5,627, Percentiles ,00 40,00 42,00 75

76 Išvados Respondentų vidutinis darbo valandų skaičius per savaitę įskaitant viršvalandţius yra 40,82 val. (pagal vidurkį). 50% respondentų darbo valandų skaičius per savaitę įskaitant viršvalandţius yra ne daugiau kaip 40 val. (pagal medianą). Moda yra 40 daţniausiai duomenų aibėje pasikartojanti reikšmė. Kairiosios asimetrijos atvejis, nes asimetrijos koeficientas (skewness) maţiau uţ 0 t.y. = - 0,379. Eksceso koeficientas (kurtosis) lygus 5,627 (teigiamas), histograma yra smailesnė lyginant su normaliąją tankio kreive t.y. duomenų sklaida apie vidurkį yra maţesnė nei normalaus skirstinio. Maţiausia imties reikšmė t.y. maţiausias nurodytas darbo valandų skaičius per savaitę yra 0, didţiausias 96 val. Imties plotis (range) lygus 96, o tai rodo skirtumą tarp didţiausios ir maţiausios imties reikšmės. Tai reiškia, kad respondentų darbo valandų skaičius per savaitę įskaitant viršvalandţius skiriasi ne daugiau kaip 96 val. 25% respondentų darbo valandų skaičius yra ne daugiau kaip 40 val. per savaitę, o 75% - ne daugiau kaip 42 val. (pagal 25 ir 75 kvartilius). 76

77 Stačiakampė diagrama Tarp kintamojo reikšmių yra daug išskirčių. 77

78 Daţniai SPSS Analyze Descriptive Statistics Frequencies... 78

79 SPSS rezultatai Kintamasis: B3 Gebėjimas susidaryti nuomonę politiniais klausimais B3 Gebe jimas susidaryti nuomone politiniais klausimais Valid Missing Total Labai sunku Sunku Nei sunku, nei lengva Lengva Labai lengva Total Nežino Cumulative Frequency Percent Valid Percent Percent 160 8,0 8,5 8, ,5 28,3 36, ,6 49,8 86, ,1 11,8 98,5 29 1,4 1,5 100, ,7 100, , ,0 79

80 Pasikliautinieji intervalai Skirtumas tarp tikrųjų populiacijos ir turimų imties atitikmenų rodo įvertinimo tikslumą. Tikimybė, jog šis skirtumas ne didesnis uţ fiksuotą tikslumą, yra įvertinimo patikimumas. Statistinio įvertinimo tikslumą ir patikimumą nustato vadinamieji pasikliautinieji intervalai (confidence intervals). Tradiciniai pasikliovimo lygmenys Q = 0,9; 0,95; 0,99. 80

81 Praktinė uţduotis Apskaičiuokite kintamojo F21 Darbo valandų skaičius per savaitę įskaitant viršvalandžius vidurkio pasikliautinąjį intervalą (PI0,95) ir nubraiţykite jo grafiką. 81

82 SPSS meniu Analyze Explore Įkeliame kintamąjį Darbo valandų skaičius per savaitę įskaitant viršvalandžius 82

83 Pasikliautinojo vidurkio intervalo grafikas SPSS Graphs Legacy Dialogs Error Bar... 83

84 SPSS gauti rezultatai Kintamasis Darbo valandų skaičius per savaitę įskaitant viršvalandžius Populiacijos vidurkio pasikliautinojo intervalo grafikas Apskaičiuojame populiacijos darbo valandų skaičių per savaitę įskaitant viršvalandžius vidurkio pasikliautinąjį intervalą: PI0,95(µ)=(40,34; 41,29). Išvada: Su 95 % garantija galime teigti, jog populiacijoje vidutinis darbo valandų per savaitę įskaitant viršvalandţius yra intervale nuo 40,34 iki 41,29 val. 84

85 Hipotezės Hipoteze statistikoje vadinamas teiginys apie neţinomus populiacijų poţymių (kintamųjų) skirstinius. Nulinė hipotezė (H0) tikrinamoji hipotezė. Paprastai Ho formuluojama, kad skirtumo nėra. Daţniausiai, tai teiginys, kad populiacijos parametras yra lygus konkrečiai reikšmei arba skirstiniai sutampa. Alternatyvioji hipotezė (Ha) priešinga nulinei hipotezei. Alternatyvos µ < µo ir µ > µo yra vadinamos vienpusėmis, o alternatyva µ µo vadinama dvipuse alternatyva. 85

86 Hipotezių skirstymas Populiacijos parametras lyginamas su konkrečiu skaičiumi, tarpusavyje lyginami kelių populiacijų analogiški parametrai PARAMETRINĖS HIPOTEZĖS NEPARAMETRINĖS Janilionis V. Statistika ir duomenų analizės programinė įranga. Distancinio mokymo kursas. Kaunas: KTU,

87 Hipotezių tikrinimas SPSS I One-Sample T Test hipotezės apie vidurkio lygybę skaičiui tikrinimas Neparametriniai testai Independent-Sample T Test t-testas nepriklausomoms imtims, taikomas kintamųjų, stebimų dviejose populiacijose, vidurkių palyginimui Paired-Samples T Test t- testas dviems priklausomoms imtims One-Way ANOVA kelių nepriklausomų imčių vidurkių palyginimas (dispersinė analizė) 87

88 Hipotezių tikrinimas SPSS II Sprendimo priėmimo taisyklė: Jeigu p<α, tai H0 atmetama Jeigu p α, tai H0 neatmetama Reikšmingumo lygmuo: Pavyzdţiui, jeigu naudojamo statistinio kriterijaus pasirinktas reikšmingumo lygmuo α = 0,05, tai reiškia, kad daug kartų jį taikydami, vidutiniškai penkis kartus iš šimto teisingą hipotezę atmesime. Jis parodo mūsų pasirinktą teisės suklysti laipsnį. α ϵ {0,1; 0,05; 0,01} IŠVADŲ FORMULAVIMAS Jeigu gavome, kad H0 atmetama, tuomet išvadą formuluojame...statistiškai reikšmingai skiriasi... Jeigu gavome, kad H0 atmesti negalime, tuomet išvadą formuluojame...skirtumas statistiškai nereikšmingas... 88

89 Praktinės uţduotys Patikrinkite hipotezes apie vidurkio lygybę skaičiui: Patikrinkite ar vidutinis darbo valandų skaičius per savaitę be viršvalandţių (F20 Darbo valandų skaičius per savaitę be viršvalandžių ) yra 39,5 val. Patikrinkite ar pasitikėjimas partijomis (B8 Pasitikėjimas politinėmis partijomis ) vidutiniškai yra vertinamas 4 balais (skalėje nuo 0 iki 10). Analyze Compare Means One-Sample T Tests... Patikrinkite hipotezę apie vidurkio lygybę dviejose populiacijose: Ar vyrų ir moterų (F2) populiacijose vidutinis darbo valandų skaičius per savaitę be viršvalandţių (F20) yra vienodas. Analyze Compare Means Independent-Samples T Test... Pastaba! Laikykime, kad kintamieji, naudojami analizėje, yra pasiskirstę pagal normalųjį dėsnį 89

90 Analyze Compare Means One Sample T Test... Įrašoma skaičių, su kuriuo norime palyginti vidurkį 90

91 SPSS rezultatai I Formuluojame statistinę hipotezę: Ho: µ = 39,5 Ha: µ 39,5 One-Sample Statistics F20 Darbo valandu skaicius per savaite sutartyje be viršvalandžiu N Mean Std. Deviation Std. Error Mean ,47 6,275,166 One-Sample Test F20 Darbo valandu skaicius per savaite sutartyje be viršvalandžiu Tes t Value = % Confidence Interval of the Mean Difference t df Sig. (2-tailed) Difference Low er Upper -, ,846 -,032 -,36,29 Išvada: Kadangi p = 0,846 > 0,05, tai nulinė hipotezė neatmetama. Vidutinis darbo valandų skaičius per savaitę be viršvalandţių statistiškai reikšmingai nesiskiria nuo 39,5 val. 91

92 SPSS rezultatai II Formuluojame statistinę hipotezę: Ho: µ = 4 Ha: µ 4 One-Sample Statistics B8 Pasitikejimas politinemis partijomis N Mean Std. Deviation Std. Error Mean ,04 2,027,046 One-Sample Test B8 Pasitikejimas politinemis partijomis Tes t Value = 4 95% Confidence Interval of the Mean Difference t df Sig. (2-tailed) Difference Low er Upper -42, ,000-1,958-2,05-1,87 Išvada: Kadangi gavome, kad p = 0,000 < 0,05, tai nulinė hipotezė atmetama. Pasitikėjimo politinėmis partijomis skalės 92 vidurkis statistiškai reikšmingai skiriasi nuo 4.

93 Analyze Compare Means Independent- Samples T Test... 93

94 SPSS rezultatai Formuluojame statistinę hipotezę: H0: µx = µy Ha: µx µy * Kadangi šiuo atveju dispersijų negalime laikyti lygiomis, tai ţiūrime antrąją eilutę Išvada: Gautas statistiškai reikšmingas skirtumas tarp vyrų ir moterų vidutinio darbo valandų skaičiaus per savaitę sutartyje be viršvalandţių (p =0,000<0,05). 94

95 SPSS poţymių priklausomumo analizė I Priklausomybės tarp vardinių ir rangų skalės kintamųjų analizei SPSS naudojamos taip vadinamos poţymių daţnių lentelės (Analyze Descriptive Statistics Crosstabs ). Chi-kvadrato (χ 2 ) kriterijus yra vienas populiariausių ir plačiausiai taikomų neparametrinių kriterijų. χ 2 kriterijus naudojamas hipotezėms apie kintamojo skirstinį populiacijoje tikrinti (t. y., ar empirinio ir teorinio skirstinių skirtumas yra reikšmingas), dviejų kintamųjų nepriklausomumui (vienoje populiacijoje stebima kintamųjų pora) ir vieno kintamojo homogeniškumui (keliose populiacijose stebimas vienas ir tas pats kintamasis) tikrinti. χ 2 kriterijus yra pagrindinis anketinių apklausų duomenų analizės įrankis. Pukėnas K. Kokybinių duomenų analizė SPSS programa: mokomoji knyga. Kaunas: LKKA, p. 95

96 SPSS poţymių priklausomumo analizė II SPSS χ 2 kriterijus skaičiuojamas trejopai: pagal Pirsono (Pearson) formulę, pagal tikėtinumo santykio (Likelihood Ratio) formulę bei pagal Mantelio-Haenzelio (Linear-by-Linear) formulę. Kai duomenys aprašomi keturlauke (2x2) dažnių lentele ir kai nors vienas tikėtinas stebėjimų skaičius maţiau penkių, papildomai skaičiuojamas tikslus Fišerio (Fisher s) kriterijus. Matuojamiems pagal intervalų skalę kintamiesiems yra skaičiuojamas Pirsono (Pearson) koreliacijos koeficientas. Kai stebimi kategoriniai kintamieji matuojami pagal rangų arba vardinę skalę naudojami kiti ryšio stiprumo matai. (Čekanavičius ir Murauskas, 2000) 96

97 Vardinių kintamųjų ryšio matai Phi φ koeficientas skaičiuojamas χ 2 pagrindu eliminuojant imties dydţio įtaką. Naudojamas tada, kai duomenys aprašomi keturlaukėmis (2x2) kontingencijos lentelėmis, t. y. taikomas binariniams kintamiesiems. Contingency Coefficient kontingencijos koeficientas yra φ modifikacija, pritaikyta didesnėms kontingencijos lentelėms. Kai kurie tyrėjai rekomenduoja šį koeficientą taikyti 5x5 ir didesnėms lentelėms. Cramer s V Kramerio V koeficientas yra daţniausiai naudojamas vardinių kintamųjų ryšio matas, skaičiuojamas χ 2 pagrindu. Jis nepriklauso nuo lentelės dydţio, kai eilučių skaičius lygus stulpelių skaičiui. Keturlaukėms lentelėms Kramerio V koeficientas sutampa su φ koeficientu. Pukėnas K. Kokybinių duomenų analizė SPSS programa: mokomoji knyga. Kaunas: LKKA, p. 97

98 Rangininių kintamųjų ryšio matai Be daţniausiai taikomo Spearman o ranginės koreliacijos koeficiento dar naudojami Kendall'o τ ir Gamma ranginės koreliacijos koeficientai. SPSS yra pateikiami du Kendall'o ranginės koreliacijos koeficiento skaičiavimo variantai Kendall s tau-b ir Kendall s tau-c. Kendall'o τb koeficientas, kuris dažniausiai naudojamas keturlaukių (2x2) lentelių atveju, Kendall'o τc koeficientas, naudojamas didesnių negu 2x2 dimensijų lentelių atveju. Pukėnas K. Kokybinių duomenų analizė SPSS programa: mokomoji knyga. Kaunas: LKKA, p. 98

99 SPSS poţymių lentelės sudarymas 99

100 Crosstabs: Cell Display Row (pagal eilutes): procentinės reikšmės skaičiuojamos pagal eilutes, t. y., kiekvienos ląstelės reikšmė atţvilgiu eilutės sumos. Column (pagal stulpelius): procentinės reikšmės skaičiuojamos pagal stulpelius, t.y., kiekvienos ląstelės reikšmė atţvilgiu stulpelio sumos. Total (viso): kiekvienos ląstelės reikšmė atžvilgiu bendro stebėjimų skaičiaus. Įkėlus į laukelį Row(s) kintamąjį, nurodantį respondentų priklausomybę konkrečiai populiacijai, paprastai uţtenka paţymėti Column laukelį turėsime kiekvieno atsakymo procentinę dalį atskirai kiekvienai populiacijai. Pukėnas K. Kokybinių duomenų analizė SPSS programa: mokomoji knyga. Kaunas: LKKA, p. 100

101 Pavyzdys Analyze Descriptive Statistics Crosstabs... Norime atsakyti į klausimą: Ar yra priklausomybė tarp lyties ir domėjimosi politika? Sudaryta kintamųjų Lytis ir pritarimo teiginiui Domėjimasis politika poţymių priklausomumo lentelė. Kintamieji : F2 ir B1 F2 Lytis * B1 Domejimasis politika Crosstabulation F2 Lytis Total Vyras Moteris Count % w ithin F2 Lytis % w ithin B1 Domejimasis politika % of Total Count % w ithin F2 Lytis % w ithin B1 Domejimasis politika % of Total Count % w ithin F2 Lytis % w ithin B1 Domejimasis politika % of Total B1 Domejimasis politika Pakankamai Visiškai Labai domisi domisi Mažai domisi nesidomi Total ,1% 30,1% 45,0% 20,8% 100,0% 60,3% 57,4% 45,2% 50,4% 49,9% 2,1% 15,0% 22,5% 10,4% 49,9% ,7% 22,3% 54,6% 20,4% 100,0% 39,7% 42,6% 54,8% 49,6% 50,1% 1,4% 11,2% 27,3% 10,2% 50,1% ,4% 26,2% 49,8% 20,6% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 101 3,4% 26,2% 49,8% 20,6% 100,0%

102 Išvadų formulavimas Išvados: 41 respondentas (t.y. 2,1 proc.) iš 1996 atsakiusių į abu klausimus yra vyrai, kurie labai domisi politika. 4,1 proc. respondentų vyrų nurodė, kad labai domisi politika. 60,3 proc. respondentų, kurie nurodė, jog labai domisi politika yra vyrai. 102

103 Kintamųjų nepriklausomumo tikrinimas Tikriname hipotezę: H0: Atsitiktinai dydţiai X ir Y yra nepriklausomi Ha: Atsitiktinai dydţiai X ir Y nėra nepriklausomi Pearson Chi-Square Likelihood Ratio Linear-by-Linear Association N of Valid Cases Chi-Square Tests Asymp. Sig. Value df (2-sided) 23,510 a 3,000 23,587 3,000 8,892 1, a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 33,97. Žr. χ 2 kriterijaus taikymo nepriklausomumo hipotezės tikrinimui schemą Išvada: Kadangi gavome, kad p=0,000<0,05, Ho atmetama. Lytis ir domėjimasis politika yra statistiškai reikšmingai susiję rodikliai. 103

104 104

105 Ryšiai tarp kintamųjų Naudojama kuomet siekiame atsakyti į klausimus: Ar atsitiktiniai dydţiai yra priklausomi? Koks yra ryšio stiprumas tarp kintamųjų? Kokia kintamųjų priklausomybės išraiška? Pagrindiniai koreliacijos koeficientai: Pirsono (Pearson) tiesinio ryšio stiprumo matas. Jis gali būti naudojamas, kai stebimų atsitiktinių dydţių X ir Y skirstiniai yra normalieji (reikšmės yra išmatuotos intervalų arba santykių skalėje). Spirmeno (Spearman) ranginės koreliacijos koeficientas. Naudojamas ryšio stiprumo įvertinimui tarp kintamųjų išmatuotų santykių, intervalų ir tvarkos skalėse. Įvertina ryšio stiprumą monotoniškumo prasme. 105

106 Ryšio matai (koreliacijos koeficientai) Ryšio matai yra skirti koreliacijai (priklausomybei) tarp kintamųjų matuoti. Koreliacija parodo ryšio kryptį vieno kintamojo reikšmei didėjant, kito kintamojo reikšmė gali didėti arba maţėti Koreliacijos koeficientai įgyja reikšmes nuo 1 iki 1. Teigiama reikšmė tiesioginė koreliacija, neigiama reikšmė atvirkštinė koreliacija. Kuo reikšmė arčiau 1 arba 1, tuo priklausomybė yra stipresnė. 106

107 Praktinės uţduotys Atlikite nurodytų kintamųjų koreliacinę analizę: B9 Pasitikėjimas Europos parlamentu ir B10 Pasitikėjimas Jungtinių tautų organizacija, F2 Lytis ir B4 Pasitikėjimas seimu, F2 Lytis ir C6 Saugumo jausmas vaikščiojant tamsoje savo rajone. Analyze Correlate Bivariate

108 Analyze Correlate Bivariate... Įkeliame kintamuosius Kadangi kintamieji nėra pasiskirstę pagal normalųjį dėsnį ir yra rangų skalės taikome Spearman o koreliacijos koeficientą 108

109 Rezultatai I Correlations Spearman's rho B9 Pasitikejimas Europos parlamentu B10 Pasitikejimas Jungtiniu tautu organizacija Correlation Coefficient Sig. (2-tailed) N Correlation Coefficient Sig. (2-tailed) N B9 Pasitikejimas Europos parlamentu B10 Pasitikejimas Jungtiniu tautu organizacija 1,000,894**., ,894** 1,000, **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). Išvada: Kadangi p=0,000<0,01, galime teigti, jog ryšys tarp kintamųjų yra statistiškai reikšmingas, Ho (kad kintamieji yra nepriklausomi) atmetama. Spearman o koreliacijos koeficientas lygus 0,894, ryšys tarp kintamųjų yra stiprus. 109

110 Rezultatai II Correlations Spearman's rho F2 Lytis B4 Pasitikejimas Seimu Correlation Coefficient Sig. (2-tailed) N Correlation Coefficient Sig. (2-tailed) N B4 Pasitikejimas F2 Lytis Seimu 1,000,028., ,028 1,000, Išvada: Tarp lyties ir pasitikėjimo parlamentu nėra statistiškai reikšmingo ryšio (p=0,211>0,05). 110

111 Rezultatai III Correlations Spearman's rho F2 Lytis C6 Saugumo jausmas tamsoje vaikšciojant savo rajone Correlation Coef f icient Sig. (2-tailed) N Correlation Coef f icient Sig. (2-tailed) N C6 Saugumo jausmas tamsoje vaikšciojant F2 Lytis savo rajone 1,000,166**., ,166** 1,000, **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). Išvada: Gautas statistiškai reikšmingas skirtumas tarp lyties ir saugumo jausmo tamsoje vaikščiojant savo rajone (p=0,000<0,01), tačiau ryšys labai silpnas (0,166). 111

112 Statistinių tyrimų ataskaitų rengimo principai

113 Tyrimo ataskaitos sudedamosios dalys: Santrauka/Anotacija Turinys Įvadas (įţanga) aktualumas, naujumas, problema ir jos ištirtumas, objektas, tikslas, uţdaviniai, metodai bei struktūra Tyrimo metodikos ir atlikimo pristatymas Tyrimo rezultatų pristatymas Išvados / rekomendacijos Literatūra/ šaltiniai Priedai 113

114 TYRIMO PROBLEMA (PAVYZDŢIAI) A tema: Aktyvių mokymo metodų įtaka ugdant jaunimo požiūrį į sveiką gyvenseną. B tema: Televizijos laidų poveikis paauglių agresijai. Probleminiai klausimai A temos probleminis (tiriamasis) klausimas galėtų būti formuluojamas taip: Ar yra priežastinis ryšys tarp aktyvių mokymo metodų ir studentų požiūrio į sveiką gyvenseną? Kitaip tariant, ar galima šį požiūrį ugdyti? B temos atţvilgiu: Ar paaugliai tampa agresyvūs todėl, kad žiūri smurto filmus per TV, ar jie žiūri smurto filmus, nes yra agresyvūs? Šaltinis: 114

115 TYRIMO TIKSLAS Tikslas atspindi tiriamojo darbo problemos pagrindinę idėją, viso tyrimo kryptingumą ir rezultatą, kurį Jūs, kaip tyrėjas, numatote ir kurio siekiate. Paprastai darbe yra formuluojamas vienas tikslas, daţniausiai sutampantis su temos pavadinimu bei atspindintis tyrimo objektą (dalyką). Darbo tikslas turi būti formuluojamas glaustai, vienu sakiniu. 115

116 TYRIMO TIKSLAS Tikslo formulavimui tinkami aktyvūs veiksmaţodţiai o ištirti o išnagrinėti o nustatyti o apibūdinti o apibrėžti o atskleisti o numatyti o parengti o sukurti o pagrįsti o išanalizuoti Šaltinis: Tamošiūnas T. Socialinių tyrimų kvalifikacinis darbas: įvado struktūra. Šiauliai, p. 116

117 TYRIMO TIKSLAS Tikslo formulavimui nevartotini silpni veiksmaţodţiai o sužinoti (per kelias minutes) o išsiaiškinti (individualus studijų tikslas) o rasti o gauti (vienkartinis veiksmas su atsitiktinumo elementais) o įrodyti (terminas, būdingas matematikai). Šaltiniai: Tamošiūnas T. Socialinių tyrimų kvalifikacinis darbas: įvado struktūra. Šiauliai, p

118 TYRIMO UŢDAVINIAI Tikslą detalizuoja uţdaviniai, kurie turi atspindėti tikslo siekimo etapus. Kiekvieno uţdavinio sprendimo rezultatai turėtų atsispindėti darbo išvadose. Tyrimo uţdavinys negali būti bendresnis uţ patį tikslą. Uţdaviniai turi būti pateikti eilės tvarka ir sunumeruoti. Taip nurodoma ir tyrimo eiga. 118

119 TYRIMO UŢDAVINIAI Tyrimo uţdavinių formulavimui rekomenduojami veiksmaţodţiai: nustatyti įvertinti pateikti, parengti ir kt. 119

120 IŠVADOS Išvados turi sietis su problema. Išvados turi atitikti tyrimo tikslą ir uţdavinius. Išvados turi būti struktūruotos, aiškios, išbaigtos, argumentuotos. Išvadose necituojama, neturėtų būti dedamos lentelės ar pateikiama kita vaizdinė medţiaga. 120

121 Lentelės ir jų apipavidalinimas Lentelės suteikia galimybę susiteminti duomenis palyginamumo principu Pagrindinis tekstas neturi tiesiogiai ir smulkmeniškai atpasakoti lentelės duomenų Lentelė turi būti suprantama neskaitant teksto Lentelėms keliami reikalavimai: Turi būti vaizdţios ir nesunkiai suprantamos Nedidelės ir lengvai apţvelgiamos Ţodţiai rašomi be trumpinimų, galima naudoti tik visuotinai priimtinus standartinius ţymėjimus Turi būti aišku, koks poţymis (kintamasis, dimensija) atspindėtas lentelėje Turi būti aišku, kokie dydţiai (absoliutūs ar procentinė išraiška) naudojami Merkys et al, Uţsakomųjų tyrimų ataskaitos rengimas,

122 Lentelių formatavimas Rekomenduojama naudoti kuo maţiau linijų, taškelių, brūkšnelių ar spalvų Lentelės stulpelyje ţenklų skaičius po kablelio negali skirtis, Pvz. 0,21; 0,30 Nuorodos tekste į lenteles: Kaip parodyta 2.1. lentelėje, berniukų nuovargis... Berniukų nuovargis pamokų metu sąlyginai yra didesnis nei mergaičių (ţr lent. ) Lentelės pavadinimas: Pateikiamas virš paaiškinamos lentelės Lentelės pavadinimas turi aiškiai įvardinti pateikiamą turinį Pavadinime neturi būti bereikalingų ir pasikartojančių ţodţių 122

123 Lentelės pavadinimas Rekomenduotinas pavyzdys: Moksleivių nuovargis pamokų metu: apklausos raštu rezultatai Lentelės pavadinime pateikiama informacija apie tyrimą, pvz, tyrimo tipas, imties tūris. Moksleivių nuovargis pamokų metu: apklausos raštu rezultatai (N berniukų = 724; N mergaičių = 684) Merkys et al, Uţsakomųjų tyrimų ataskaitos rengimas,

124 Paveikslai Paveikslu laikoma bet kokia grafinio pobūdţio informacija, išskyrus lentelę. fotografijos, piešiniai, brėţiniai, schemos, statistiniuskiekybinius procesus atspindintys grafikai ir pan. Visa grafinė medţiaga įvardijama kaip PAVEIKSLAS Kitos formuluotės - grafikas, diagrama, schema Paveikslo pavadinimas: Rašomas po paveikslu Pavadinimas turi aiškiai įvardinti paveikslo turinį Rašomas panaudojant paveikslo turinį apibūdinančius raktinius ţodţius ir sujungiant juos į logiškai prasmingą sakinį Merkys et al, Uţsakomųjų tyrimų ataskaitos rengimas,

125 Pagrindiniai paveikslų tipai PAVEIKSLŲ TIPAI PAVEIKSLŲ PORŪŠIAI KOMENTARAS Tyrimo teoriją ir metodologiją bei tyrimo procesą atspindintys paveikslai Tyrimo rezultatus atspindintys paveikslai Teoriniai paveikslai, atspindintys tyrimo konceptualiuosius pagrindus Metodologiniai paveikslai, atspindintys tyrimo dizainą bei technines tyrimo metodikos detales Autentiškieji paveikslai Statistiniai paveikslai Įvairūs modeliai, schemos ir pan., atskleidžiantys konceptualiuosius tyrimo pagrindus ir teorines pačių tyrimo autorių idėjas bei sumanymus. Tokie paveikslai sutinkami teorinėje ataskaitos teksto dalyje. Paveikslai, atskleidžiantys tyrimo dizaino ypatybes, tiriamų požymių struktūras bei atliktas operacionalizacijas, taip pat schemos atskleidžiančios tyrimo imties ypatybes, atskirų metodų panaudojimą,, klausimynų atsakymo formatus, naudojamas tyrimo priemones ir pan. Paveikslai, atspindintys autentišką tyrimo rezultato medžiagą Paveikslai, atspindintys statistinės analizės procesą bei rezultatus: diagramos, sukauptųjų dažnių skirstiniai ir pan. Merkys et al, Uţsakomųjų tyrimų ataskaitos rengimas,

126 Paveikslų pateikimo klaidos: Duomenų įvesties Netinkamo grafiko tipo pasirinkimas Netinkamas grafinių elementų išdėstymas Merkys et al, Uţsakomųjų tyrimų ataskaitos rengimas,

127 Tinkamo grafiko tipo pasirinkimas Reikia atsiţvelgti į skalių tipą. Vardų (nominalinės) skalės kintamieji gali būti pateikiami stulpelinių ar skritulinių diagramų pavidalu Klaida kai vardų skalės kintamieji (pvz. lytis, tautybė) pateikiami linijinės diagramos pavidalu Blogai Gerai 127

128 Tvarkos skalės kintamieji gali būti pateikiami stulpelinių ir skritulinių diagramų pavidalu Kintamųjų reikšmės grafike turi būti išdėstytos nuosekliai, o ne pagal reikšmės didumą Blogai Gerai 128

129 Grafinių elementų išdėstymas X ašyje nepriklausomas kintamasis Y ašyje priklausomas kintamasis Gerai Blogai Merkys et al, Užsakomųjų tyrimų ataskaitos rengimas,

130 Spalvų parinkimas Spalvų perteklius maţina paveikslo efektyvumą Paveikslas turi būti informatyvus tiek atspausdinus spalvotai, tiek nespalvotai Reikia vengti vizualinio triukšmo Prasidaro langą, mėto šiukšles, iškiša rankas Mokiniai tarpusavyje pešasi, spjaudosi ir pan. Mokyklos pedagogai važiuoja kartu, sudrausmina Vieni iš kitų atiminėja daiktus Mokiniai patiria traumas 0% 10 % 20 % 30 % 40 % 50 % 60 % 70 % 80 % 90 % 100 % Nuolat Gana dažnai Labai retai Niekada 19 pav. Mokinių savijauta važiuojant autobusu bei kelionės metu jų matomos problemos (N=750) Merkys et al, Uţsakomųjų tyrimų ataskaitos rengimas,

131 Kartografinę medţiagą atspindintys paveikslai Kartogramos ţemėlapiai, naudojami reiškinių paplitimui tam tikroje teritorijoje atvaizduoti. Reiškinio paplitimas parodomas foniniais atributais (spalvomis ar brūkšniais) Merkys et al, Uţsakomųjų tyrimų ataskaitos rengimas,

132 Dėkojame uţ dėmesį Klausimai??? 132