Inovativno pametno poduzeće

Transcription

1 Okrugli stol "Kibernetsko-fizikalni sustavi i Internet stvari" Inovativno pametno poduzeće Prof. dr.sc. Ivica Veža Sveučilište u Splitu Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje Zagreb, 11. travnja 2018.

2 Agenda 1. Uvod 2. Inovativno pametno poduzeće 3. Tvornica za učenje (Learning Factory) 4. Zaključak

3 Sve postaje pametno - smart Smart telefoni Smart kuće Smart automobili Market Pull Smart tvornice Technology Push

4 Stupanj kompleksnosti Od Industrije 1.0 prema Industriji 4.0 Prema četvrtoj industrijskoj revoluciji Industrijska revolucija temeljena na kibernetskofizičkom proizvodnom sustavu 3. Industrijska revolucija elektronika, IT i industrijski roboti za daljnu automatizaciju proizvodnje Industry 3.0 Prvi strojarski tkalački stan Industrijska revolucija strojarska proizvodnja s pogonom na vodu i paru 2. Industrijska revolucija masovna proizvodnja temeljena na odjelima, rad pokreće električna energija Industry 2.0 Industry 1.0 Kraj 18 stoljeća Početak 20 stolječa Početak 70-ih Danas vrijeme

5 Industrija 4.0 O čemu se radi? Definicija Industrije 4.0 "Industrija 4.0" obuhvaća integraciju suvremenih informacijsko komunikacijskih tehnologija (ICT) s konvencionalnom fizičkom proizvodnjom i procesima, što omogućuje razvoj novih tržišta i poslovnih modela. "Industrija 4.0" je time usmjerena na pitanje kako ta integracija može pružiti individualnom kupcu korist, koju je on spreman platiti.

6 Industrija 4.0 Pregled inicijativa digitalne proizvodnje u Europi

7 Agenda 1. Uvod 2. Inovativno pametno poduzeće 3. Tvornica za učenje (Learning Factory) 4. Zaključak

8 Ciljevi projekta INSENT Glavni cilj ovog projekta je razviti Hrvatski model Inovativnog pametnog poduzeća (HR-ISE model). Cilj je napraviti regionalnu prilagodbu modela, tj. uskladiti model Inovativnog pametnog poduzeća sa specifičnim regionalnim načinom razmišljanja, proizvodnom i organizacijskom tradicijom, te specifičnom edukacijom. HR- ISE model može pomoći hrvatskim poduzećima premostiti razliku između njihovih kompetencija i kompetencija i mogućnosti EU poduzeća.

9 Glavni cilj projekta INSENT

10 Radni paketi Radni paket 1: Analiza postojećeg stanja hrvatskih industrijskih poduzeća Radni paket 2: Razvoj Hrvatskog modela inovativne, pametne tvornice (HR-ISE model) Radni paket 3: Eksperimentalno testiranje HR-ISE modela na Tvornici koja uči (Learning Factory) Transfer pametne tvornice u poduzeća Radni paket 4: Desiminacija

11 VELIČINA UZORKA 161 PODUZEĆE 8% Ostala poduzeća 92% ANONIMNOST ODGOVORA 21% Poznata poduzeća 79% VELIČINA TVRTKE 30% 17% 14% 39% Mikro tvrtka (5-9 zaposlenih) Mala tvrtka (10-49 zaposlenih) Srednja tvrtka ( zaposlenih)

12 REPREZENTATIVNOST UZORKA 30% 25% 20% 15% 10% 5% 0% 50% 45% 40% 35% 30% 25% 20% 15% 10% 5% 0% C16 C21 C22 C23 C24 C25 C26 C27 C28 C29 C30 C31 C32 Naši podaci Biznet.hr Mikro Mala Srednja Velika Naši podaci Biznet.hr C16 - Prerada drva i proizvoda od drva i pluta, osim namještaja; proizvodnja proizvoda od slame i pletarskih materijala C21 - Proizvodnja osnovnih farmaceutskih proizvoda i farmaceutskih pripravaka C22 - Proizvodnja proizvoda od gume i plastike C23 - Proizvodnja ostalih nemetalnih mineralnih proizvoda C24 - Proizvodnja metala C25 - Proizvodnja gotovih metalnih proizvoda, osim strojeva i opreme C26 - Proizvodnja računala te elektroničkih i optičkih uređaja C27 - Proizvodnja električne opreme C28 - Proizvodnja strojeva i uređaja C29 - Proizvodnja motornih vozila, prikolica i poluprikolica C30 - Proizvodnja ostalih prijevoznih sredstava C31 - Proizvodnja namještaja C32 - Ostala prerađivačka industrija

13 Pitanja u upitniku u odnosu na razine industrije

14 Rangiranje odgovora

15 2.15

16 Projekt INSENT Roland-Berger Spremnost hrvatskih poduzeća na Industriju 4.0 Analiza web konfiguratora proizvoda, uz ostale analize projekta INSENT, jasno pokazuje zašto su RB konzultati Hrvatsku ubrojili u zemlje oklijevala, po pitanju Industrije 4.0!

17 Industry 4.0: Case study Croatian industry Prema McKinsey konzultantima, najveći tehnološki skok je bio s 2. na 3. industrijsku revoluciju. Obzirom da 3. industrijska proizvodnja predstavlja automatizirane proizvodne linije, robote i CNC strojeve, jasno je zašto je većina poduzeća u Hrvatskoj nisu napravili taj skok. Pitanje je: Je li moguće napraviti skok od 2. industrijske revolucije na 4.? Odnosno skok preko jedne cijele industrijske generacije?

18 Industry 4.0 Na što bi trebalo obratiti pažnju? Osnovni elementi u Kibernetsko-fizičkom proizvodnom sustavu (Cyber-Physical Production Systems) Fokus: Organizacija Fokus: Osoblje Fokus: Tehnologija Organizacija Organizacija Organizacija Implementacija osnovih elemenata u Kibernetsko-fizičkom proizvodnom sustavu (Cyber-Physical Production Systems)

19 Rezultati ocjene tehnike, organizacije i osoblja u postocima

20 Generički model HR-ISE kuće s osnovnim Lean alatima Definiranje ciljeva Definiranje prioriteta Odnos prema zaposlenicima Određivanje Lean alata koji trebaju hrvatskim tvrtkama Detaljna definicija HR- ISE modela

21 Prvi predloženi model Istraživanjem obuhvaćeno 37 hrvatskih tvrtki

22 Definicija HR-ISE modela

23 Shematski prikaz razvijenog Inovativnog pametnog poduzeća modela Skraćenice: CPPS Cyber-physical Production System (Kibernetsko-fizikalni proizvodni sustav) CRM Customer Relationship Management ERP Enterprise Production System HR-ISE Hrvatski model Innovative Smart Enterprise MES - Manufacturing Execution System TQM Total Quality Management

24 Agenda 1. Uvod 2. Inovativno pametno poduzeće 3. Tvornica za učenje (Learning Factory) 4. Zaključak

25

26 Definicija Learning Factory prema the Initiative on European Learning Factories Tvornica za učenje (learning factory) je okruženje za učenje gdje se procesi i tehnologije temelje na stvarnom industrijskom pogonu koji omogućuje izravan pristup procesu razvoja proizvoda. Tvornice za učenje temelje se na didaktičkom konceptu koji naglašava kako eksperimentalno učenje tako i ono na rješavanju problema. Filozofija kontinuiranog unapređenja podržana je vlastitim djelovanjem i interaktivnim uključivanjem sudionika. European Initiative on Learning Factories (2013)

27 Vizija i misija Lean Learning Factory na FESB-u Vizija Lean Learning Factory na FESB-u je biti mjesto gdje se susreću Sveučilište, Gospodarstvo i Državna uprava, te razmjenjuju svoje potrebe i očekivanja uz rad na zajedničkim projektima. Misija Lean Learning Factory na FESB-u je dovesti stvarni svijet u predavaonicu pružajući stvarna praktična iskustva studentima, transferirati najnovija istraživanja i znanja u industriju kroz zajedničke projekte i cjeloživotno učenje, te pomoći državnoj upravi u identificiranju potreba industrijskih poduzeća. Glavni cilj je postati živi laboratorij utemeljen na Learning Factory konceptu, a to se razvija kroz projekte NIL (DAAD projekt) i INSENT (HRZZ project).

28 Learning Factory povezuje sudionike Triple helix modela Suradnja s industrijom Realni projekti Cjeloživotno obrazovanje - Life- Long Learning Transfer znanstvenih istraživanja u industriju Državna uprava Learning Factory Identifikacija industrijskih potreba Definiranje industrijske strategije Spin-off i Start-up poduzeća Industrija Sveučilište Balansiranje između inženjerskih znanosti i inženjerske prakse Novi curriculums i studijski programi

29

30 Objašnjenje: 1. Server s 8 PC i Siemens PLM 2. 3D skener i 3D prinetr 3. Montažna linija kareta 4. Učionica s lean alatima i simulacijama 5. Montažna linija mjenjača

31

32 Lean Learning FESB Learning Factory koncept (Tvornica koja uči) podrazumijeva edukacijsko okruženje koje mora, što je moguće realnije, predstavljati stvarnu tvornicu. Laboratorij C417 na FESB-u se kroz različite znanstveno-istraživačke projekte (EU-TEMPUS MAS-PLM, DAAD NIL, EU-LDV LOPEC, HRZZ INSENT) transformirao u Lean Learning FESB. Laboratorijem dominiraju 2 montažne linije s ukupno 8 montažnih stanica za 2 stvarna industrijska proizvoda.

33 Unaprjeđenje procesa Lean Learning Factory na FESB-u nudi podršku, obuku i projekte iz područja unaprjeđenja procesa, utemeljene na simulaciji i optimizaciji proizvodnih sustava, Lean menadžment alatima, itd. Nudi skup metoda i alata Lean menadžmenta, simulacijski softver, softver za modeliranje i optimizaciju proizvodnih sustava, te didaktičke igre.

34 Brza izrada prototipova (Rapid Prototyping) Lean Learning Factory na FESB-u nudi podršku pri istraživanju i razvoju novih proizvoda, s naglaskom na brzoj izradi prototipova (rapid prototyping). Opremljen je sa svim potrebnim softverom i hardverom: 3D skener, 3D printer, CAD/CAM softver, PLM softver, simulacijski softver, softver za modeliranje i optimizaciju proizvodnih sustava, itd.

35 R&D: Industrija 4.0 Lean Learning FESB prati najnovija znanstvena istraživanja vezana uz industriju, pa tako i razvoj nove kibernetsko-fizičke industrijske platforme: Industrija 4.0. U tijeku je opremanje montažnih stanica tabletima, RFID sustavom, te vlastitim rješenjima za inteligentnu montažnu liniju baziranima na PLC jedinici i Arduino mikrokontrolerima.

36 Lean montažni proces

37 Primjena didaktičkih igara u procesu obrazovanja

38 Oblikovanje inteligentne montažne linije Za inteligentnu montažnu liniju kreirani su proizvod i njegov proizvodni proces. Proizvod: Proizvodni (montažni) proces:

39 Oblikovanje inteligentne montažne linije Jedan od glavnih zahtjeva i izazova je uspostavljanje veze između MES i ERP sustava.

40 Vertikalna integracija Oblikovanje inteligentne montažne linije U konačnici, na ovoj liniji bit će uspostavljena kompletna vertikalna integracija sustava.

41 NIL Network innovative Learning Factories

42 Agenda 1. Uvod 2. Inovativno pametno poduzeće 3. Tvornica za učenje (Learning Factory) 4. Zaključak

43 Zaključak Industrija 4.0 će transformirati industrijsku radnu snagu do Primjer istraživanja u Njemačkoj je pokazao da će se uvođenje digitalnih industrijskih tehnologija trebati više radnih mjesta nego što će se izgubili, ali radna mjesta će zahtijevati značajno različite vještine radnika. Radna mjesta u industriji u budućnosti Tehnologija će pomoći ljudima da ostanu na radnim mjestima ili ih napuste. Detaljno modeliranje prognozira povećanje od oko radnih mjesta u Njemačkoj do Veća uporaba robotike i informatizacije će se smanjiti za cca broj radnih mjesta u montaži i proizvodnji. No, ovo smanjenje će biti više nego kompenzirano stvaranjem oko novih radnih mjesta, posebice u ICT i znanosti o podacima - data science.

44 Koraci za uspješno usvajanje Industrije 4.0 Tvrtke moraju permanentno obrazovati svoje djelatnike, poboljšavati svoje organizacijske modele i razvijati strateške pristupe zapošljavanja i planiranja radne snage. Obrazovni sustavi trebaju nastojati osigurati šire obrazovanje s više vještina, s posebnim naglaskom na područje ICT tehnologija. Vlade mogu istražiti načine za unaprijeđenje središne koordinacije inicijativa koje promiču stvaranje novih radnih mjesta.

45 Quo vadis Hrvatska? HR - Industrija 4.0 Platforma

46 Glupost je ponavljati uvijek nanovo istu stvar i očekivati različite rezultate. Albert Einstein, Fizičar ( )

47 Hvala na pažnji! Kontakt: Prof. dr.sc. Ivica Veža Sveučilište u Splitu Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje ivica.veza@fesb.hr