ПРЕДВИЂАЊЕ ПАРИТЕТА ЦЕНА ОСНОВНИХ РАТАРСКИХ ПРОИЗВОДА. мр Драган Иванишевић. Резиме

Transcription

1 ПРЕДВИЂАЊЕ ПАРИТЕТА ЦЕНА ОСНОВНИХ РАТАРСКИХ ПРОИЗВОДА 1 Др Беба Мутавџић, проф. др Небојша Новковић, мр Драган Иванишевић Резиме На бази дугогодишње временске серије података о ценама основних ратарских производа у Војводини, спроведена је анализа њихових паритета. Резултати анализе коришћени су за израду квантитативних (АRIMA) модела за предвиђање кретања паритета цена у будућем периоду. Истраживањем у овом раду обухваћени су најзначајнији ратарски усеви у Војводини. Од жита, анализирани су пшеница и кукуруз, а од индустријског биља: шећерна репа, соја и сунцокрет. Анализа се односи на период од године до данас. Како је предвиђање основа за планирање, резултати ових истраживања значајни су за планирање сетвене структуре и дефинисање механизама аграрне политике и за регулисање и усмеравање целокупне ратарске производње. Кључне речи: ратарство, паритети цена, предвиђање Увод Правци развоја пољопривреде могу се груписати у три основна стратешка циља: обезбеђење потреба становништва у основним пољопривредним производима, максимизирање друштвеног производа пољопривреде и производња ''здраве хране'' и заштита животне средине (Мутавџић, 2010). За остварење постављених циљева развоја неопходна је анализа досадашњег стања, која треба да укаже на могућности и потенцијале, како би се циљеви могли остварити, а на основу које би се предвидела кретања параметара пољопривреде у будућности. Поред природних услова, који дају шире оквире структуирања пољопривреде, производно-економски услови одређују правце развоја и ниво интензивности пољопривредне производње. Један од значајнијих економских фактора развоја пољопривреде су односи (паритети) цена (Новковић и сар. 2005/6). При томе су поред паритета цена између пољопривредних производа и инпута у пољопривреду врло значајни и односи цена између појединих врста производа у оквиру пољопривреде. Предмет анализе у раду су паритети цена неких основних ратарских култура у Војводини. Циљ рада је да се анализом временских серија паритета цена, полазећи од расположивих података из прошлости формулишу и оцене одговарајући модели који ће се потом користи за предвиђање кретања посматраних паритета у будућем периоду. 1 Пољопривредни факултет Нови Сад 176

2 Метод рада и извори података Анализа стања и предвиђање засновано на савременим квантитативним методама основа су успешног планирања кретања производно-економских параметара пољопривреде уопште, па тиме и паритета цена који су у раду анализирани. У циљу утврђивања основних карактеристика анализираних паритета, као и за њихов опис, израчунати су неки основни показатељи дескриптивне статистике: просечна вредност, коефицијент варијације и стопа промене. За предвиђање кретања паритета у будућем периоду, примењен је метод анализе временских серија, односно коришћени су одговарајући АRIMA модели. Уређени низ вредности обележја (опсервација) случајне променљиве у сукцесивним временским периодима назива се временска серија (Младеновић, Зорица, Петровић, П. 2002). За извођење статистичке анализе неке временске серије, потребно је утврдити облик модела. Избор облика модела резултат је квалитативне анализе и статистичких критеријума. Класом АRIMA модела могуће је анализирати, односно моделирати велики број стационарних и нестационарних процеса (Ковачић,1998). Подаци коришћени у овом раду, односе се на цене најзначајнијих ратарских култура у Војводини. Посматране појаве обухватају временски период од године. Серије посматраних појава у овом раду преузете су у целини или формиране на бази статистичких публикација републичког завода за статистику Србије. Резултати истраживања Паритети цена између појединих врста производа у оквиру пољопривреде утичу на развој појединих линија и грана пољопривреде. Паритет цена производпроизвод има утицаја на структуру производње, односно избор и заступљеност појединих, мање или више интензивних линија производње. Уколико је повољнији паритет интензивнијих линија производње у односу на екстензивне, реално је имати већу заступљеност интензивних линија у структури сетве и обрнуто. Најважнији, али не и најзаступљенији усев у Војводини је хлебно жито - пшеница, што је условило да се цене других производа у биљној производњи у највећој мери формирају у односу на пшеницу. У оквиру биљне производње посматрани су паритети цена: кукуруза, сунцокрета, соје и шећерне репе према цени пшенице. Основни показатељи ових паритета дати су у табели 1. Просечна вредност паритета кукуруз/пшеница у анализираном периоду износила је 0,91. Овај паритет је у односу на остале посматране паритете у биљној производњи најстабилнији на шта указују вредности коефицијената варијације. Такође, паритет кукуруз/пшеница има благу тенденцију опадања у анализираном периоду (r = -0,14 %). Паритет сунцокрет/пшеница просечно је износио 2,01, односно килограм сунцокрета је просечно у анализираном периоду вредео колико и два килограма пшенице. Овај паритет кроз анализирани период има благу тенденцију пораста по стопи од 0,82 годишње. 177

3 Табела 1. Основни показатељи паритета цена у биљној производњи у Војводини у периоду године Просечна Интервал варијације Коефицијент Стопа Паритет вредност Минимум Максимум варијације промене (%) (%) Кукуруз/пшеница 0,91 0,64 1,20 16,40-0,14 Суцокрет/пшеница 2,01 1,44 3,33 21,88 0,82 Соја/пшеница 2,27 1,61 3,80 20,41-0,24 0,26 0,16 0,63 34,78 1,20 Шећерна репа/пшеница Највећу вредност у односу на пшеницу има соја. Просечно је килограм соје вредео колико и 2,27 килограма пшенице. Паритет соја/пшеница у анализираном периоду има благу тенденцију опадања по стопи од -0,24% годишње. Паритет шећерна репа/пшеница имао је највећи варијабилитет у посматраном периоду (V=34,78%). Просечно је килограм шећерне репе вредео колико и 0,26 килограма пшенице. Паритет кукуруз/пшеница у анализираном периоду карактерише присуство тренда, па је оцени модела за анализу и предвиђање претходила одговарајућа диференцијација. Оцењени модел (табела 2) показује да на овај паритет у текућој години значајан утицај имају паритети кукуруз/пшеница из две претходне године. Табела 2. Параметри модела за предвиђање паритета цена кукуруз/пшеница Input: KUK/PSEN: =cekukur/cenapsen (cene) Transformations: D(1) Model:(2,1,0) MS Residual= Param. Asympt. Asympt. p Lower Paramet. Std.Err. t( 32) 95% Conf Constant p(1) p(2) Upper 95% Conf На основу оцењеног модела предвиђене су и вредности овог паритета за период година. Предвиђене вредности (табела 3) имају тенденцију пораста, што значи да ће се вредност кукуруза у односу на пшеницу повећавати у будућем периоду. Графички приказ паритета кукуруз/пшеница (графикон 1) показује да је у анализираном периоду било присутно доста осцилација код овог паритета и то у интервалу од 0,6 до 1,2. Осцилације ће се наставити и у периоду предвиђања, али слабијег интезитета, па ће се овај паритет кретати у интервалу од око 0,8 до 0,9. Одговарајућа диференцијација, у сврху елиминисања утицаја присутног тренда, претходи и оцени модела за анализу и предвиђање паритета сунцокрет/пшеница. Оцењени модел код овог као и код претходног паритета показује да на вредност текуће године значајан утицај имају вредности из два претходна периода. 178

4 Предвиђене вредности паритета сунцокрет/пшеница за период година показују да ће се осцилације у ценама ова два производа наставити и у будућем периоду. Из године у годину периода предвиђања овај паритет наизменично опада и расте и то у интервалу од 1,66 до 1,79 што је испод вредности просека овог паритета у анализираном периоду. Наведене карактеристике паритета сунцокрет/пшеница илуструје и графички приказ (графикон 2). Табела 3. Предвиђање паритета цена кукуруз/пшеница ( ) Forecasts; Model:(2,1,0) Seasonal lag: 12 (cene) Input: KUK/PSEN: =cekukur/cenapsen Start of origin: 1 End of origin: 36 Forecast Lower Upper Std.Err. CaseNo % % Model:(2,1,0) KUK/PSEN: =cekukur/cenapsen Observed Forecast ± % Графикон 1. Промене паритета цена кукуруз/пшеница Модел за анализу и предвиђање паритета соја/пшеница показује да на паритет текуће године значајан утицај има ниво паритета из претходне године. Вредности паритета соја/пшеница добијене на основу оцењеног модела показују да овај паритет у будућем периоду има тенденцију пораста из године у годину. До краја периода предвиђања (2010) килограм соје вредеће скоро као 3 килограма пшенице. Графички приказ кретања паритета цена соја/пшеница показује да су биле присутне значајне осцилације у анализираном периоду, али да ће се у периоду предвиђања однос цена соје и пшенице стабилизовати. 179

5 4.0 Model:(2,1,0) SUN/PSEN: =cesunc/cenapsen Observed Forecast ± % Графикон 2. Промене паритета цена сунцокрет/пшеница 4.5 Model:(1,0,0) soja/psen: =cesoja/cenapsen Observed Forecast ± % Графикон 3. Промене паритета цена соја/пшеница Оцењени модел за анализу и предвиђање паритета шећерна репа/пшеница показује да на величину паритета текуће године значајан утицај има ниво паритета из претходне године. Иако је у анализираном периоду код овог паритета био присутан значајан варијабилитет, предвиђене вредности за период година показују да ће доћи до његовог стабилизовања. Такође, за разлику од анализираног периода, када је овај паритет имао тенденцију пораста, у периоду предвиђања уочава се блага тенденција опадања, па ће тако године килограм шећерне репе вредети колико и 0,26 килограма пшенице што је на нивоу просека у анализираном периоду. 180

6 Закључак Истраживања у овом раду показала су следеће: 1. Паритети цена основних ратарских усева према пшеници кретали су се у интервалу: кукуруз 0,64-1,2; сунцокрет 1,44-3,33; соја 1,61-3,80; шећерна репа 0,16-0, У наредном периоду предвиђају се следећи паритети према пшеници: кукуруз 0,8-0,9; сунцокрет 1,7-1,8; соја 2,9-3,0; шећерна репа 0,2-0,3. 3. Предвиђајући паритете цена, мерама аграрне политике могуће је усмеравање пољопривредне производње у жељеном правцу. Литература 1. Ковачић, З. (1998): Анализа временских серија, Економски факултет, Београд 2. Младеновић, Зорица, Петровић, П. (2002): Увод у економетрију, Економски факултет, Београд 3. Мутавџић, Беба (2010): Анализа и предвиђање производно економских параметара у пољопривреди Војводине, Докторска дисертација, Универзитет у Београду, Пољопривредни факултет Земун, Београд 4. Новковић, Н., Јанковић, Н., Мутавџић Беба (2005/6): Анализа и предвиђање кретања паритета цена пшеница/минерално ђубриво, Агроекономика, Број 34-35, Стр , Департман за економику пољопривреде и социологију села, Пољопривредни факултет, Нови Сад 181

7 FORECASTING OF BASIC PLANT PRODUCTS PRICE PARITY 1 Beba Mutavdžić, Ph.D., Prof. Nebojša Novković, Dragan Ivanišević, Mr.Sci. Summary Based on time-series about prices of basic plant products in Vojvodina region, the analysis of their ratio(parity) was done. The results of anlalyse are used to build quantitative (АRIMA) models for the forecasting movemenst of price parity in the future period. Research in this paper take the most important plant in Vojvodina region: weat, corn, sugar beat, soya and sunflower. Time-series are consist of 30 years period data ( ). As, forecasting is one of bases for planning, result of this research are important for planinng of plant sowing structure, and defining measures of agri-policy for regulating agriculture movements. Key words:plant production, prices rato,forecasting 1 Faculty of Agriculture, Novi Sad 182