sportekspert vol I No2:Layout :35 Page 1

Transcription

1 sportekspert vol I No2:Layout :35 Page 1

2 sportekspert vol I No2:Layout :35 Page 2 Izdavač Published by Za izdavača For the publisher Glavni i odgovorni urednik Editor-in-Chief UDRUŽENJE PROFESORA I STRUČNIH LICA U OBLASTI FIZIČKE KULTURE I SPORTA KANTONA SARAJEVO ASSOCIATION OF PROFESSORS AND EXPERTS IN PHYSICAL EDUCATION AND SPORT, CANTON SARAJEVO Muriz Hadžikadunić Senad Turković glavniuredniksenad@gmail.com Tehnički urednici Technical Editors Redakcijski odbor Board of Editors Recenzentski odbor Advisory Board Počasni odbor Honorary Board Adresa uredništva Editorial Office Lektor Prijevod sažetaka Text proofing Translation Prijepis, kompjuterska priprema, korektura, naslovna strana Typewriting, and computer layout DTP Marketing Advertising Tiraž Copies Štampa Printed by Admir Hadžikadunić izvrsni.urednik@gmail.com Elvir Kazazović - Sarajevo, BiH Erko Solaković - Sarajevo, BiH Vrcić Mensur - Sarajevo, BiH Almir Atiković - Tuzla, BiH Mirza Ramić - Sarajevo, BiH Muriz Hadžikadunić - Sarajevo, BiH Jasna Bajraktarević - Sarajevo, BiH Nijaz Skender - Bihać, BiH Bajro Grozdanić - Sarajevo, BiH Mustafa Demir - Sarajevo, BiH Živorad Torlić - Sarajevo, BiH SPORTEKSPERT Udruženje profesora i stručnih lica u oblasti fizičke kulture i sporta Kantona Sarajevo Mis Irbina br Sarajevo Tel/fax / , Fuada Muslić Vahida Kozić Admir Hadžikadunić Vahida Kozić Emir Solak Tanja Cerić Mirza Čelik 300 primjeraka 300 copies ELDŽAM TRADE d.o.o. Vahida Kozić tehnicki.urednik@gmail.com Damjan Jakšić - Novi Sad, SRB Alija Džananović - Sarajevo, BiH Midhat Haseta - Sarajevo, BiH Nedim Salčin - Sarajevo, BiH Denis Muhović - Sarajevo, BiH Muhamed Tabaković - Sarajevo, BiH Mirjana Mađarević - Zenica, BiH Bujar Turjaku - Priština, Kosovo Meho Smajić - Sarajevo, BiH Asim Omerović - Sarajevo, BiH SPORTEKSPERT Sportekspert je stručni časopis koji se štampa dva puta godišnje na bosanskom jeziku uz sažetke na engleskom jeziku. Časopis objavljuje stručne članke iz oblasti tjelesnog odgoja i sporta. Sportekspert is journal of applied sport and physical education published twice a year in Bosnian language with English abstracts. Journal publishes physical education and sport applied articles. Free abstracts available at: sportekspert.ucoz.com

3 sportekspert vol I No2:Layout :36 Page 4 SADRŽAJ / CONTENTS: Muhamed Tabaković i Almir Atiković METODIKA UČENJA I USAVRŠAVANJA ELEMENATA AKROBATIKE NA PARTERU (KOLUT NAPRIJED) METHOD OF LEARNING AND PROFICIENCY ACQUIRING IN ARTISTIC GYMNASTICS FLOOR ELEMENTS (FORWARD ROLL) 5 Admir Hadžikadunić, Jasmin Husejnović i Lejla Havladžija RAZVOJ KOORDINACIJE I OSJEĆAJA U PROSTORU DJECE OD 3 DO 7 GODINA, POMOĆU IGARA S LOPTOM DEVELOPMENT OF COORDINATION AND SPACE AWARENESS IN CHILDREN AGED 3-7 USING THE BALL GAMES 10 Emil Kalić i Erko Solaković PRIMJENA POLIGONA U NASTAVI TJELESNOG I ZDRAVSTVENOG ODGOJA U FUNKCIJI RAZVIJANJA KOORDINACIONIH SPOSOBNOSTI USE OF POLYGONS IN PHYSICAL AND HEALTH EDUCATION IN FUNCTION OF COORDINATION ABILITIES DEVELOPMENT 15 Aldin Avdić i Ahmet Avdić MODEL PRAVILNOG RAZUMIJEVANJA, RAZVOJA I OCJENE ZAGRIJAVANJA U NASTAVI TJELESNOG I ZDRAVSTVENOG ODGOJA I SPORTU MODEL OF CORECT UNDERSTANDING, EXPANSION AND ESTIMATION OF WARM-UP IN PHYSICAL AND HEALTH EDUCATION CLASSES Elvir Kazazović METODIKA OBUČAVANJA TAKTIČKIH ELEMENATA RUKOMETNE IGRE U RADU SA UČENICIMA METHOD OF TEACHING HANDBALL TACTIC ELEMENTS TO PUPILS Muriz Hadžikadunić i Nedim Salčin ORGANIZACIJA JEDNODNEVNOG IZLETA ZA UČENIKE OSNOVNIH ŠKOLA ORGANIZATION OF ONE-DAY TOUR FOR ELEMENTARY SCHOOL PUPILS Aleksa Stanković i Admir Hadžikadunić MODEL DNEVNE PISMENE PRIPREME ZA ČAS TJELESNOG I ZDRAVSTVENOG ODGOJA DAILY WRITTEN PREPARATION MODEL FOR THE PHYSICAL EDUCATION CLASSES Damjan Jakšić UČENIKA NA ČASOVIMA FIZIČKOG VASPITANJA: z VREDNOSTI OF PUPILS PERFORMANCE ON P. E. CLASSES: z-scores Admir Hadžikadunić, Senad Turković i Muriz Hadžikadunić NOVE TEHNOLOGIJE U FUNKCIJI PLANIRANJA, PROGRAMIRANJA I IZVOĐENJA NASTAVE TJELESNOG I ZDRAVSTVENOG ODGOJA FUNCTION OF NEW TECHNOLOGIES IN THE PLANING, PROGRAMING AND REALISATION OF THE PHYSICAL EDUCATION CLASSES Erko Solaković, Emil Kalić i Haris Bešić IGRE POTAPANJA I GLEDANJA POD VODOM U OBUCI NEPLIVAČA GAMES OF GOING UNDER AND LOOKING UNDER WATER IN TRAINING OF NON-SWIMMERS Jasna Bajraktarević PSIHOLOGIJA SPORTA - PODSJETNIK ZA TRENERE I SPORTISTE SPORT PSYCHOLOGY A REMINDER FOR THE COACHES AND ATHLETES Fuad Bajraktarević i Jasna Bajraktarević UTICAJ PSIHOLOŠKIH FAKTORA NA EFIKASNOST MENADŽERA U SPORTSKIM ORGANIZACIJAMA THE INFLUENCE OF THE PSYCHOLOGICAL FACTORS AT THE EFFICIENCY OF THE MANAGERS IN SPORT ORGANIZATIONS Vahida Kozić i Elmir Ćerimagić VJEŽBE NA PREPONAMA KAO SREDSTVO RAZVOJA NEKIH MOTORIČKIH SPOSOBNOSTI HURDLE EXERCISES AS A MEANS OF THE MOTOR ABILITIES DEVELOPMENT Mirza Ramić VJEŽBE SNAGE S LOPTOM SPECIFIČNE ZA NOGOMET ZA UZRAST OD 11 DO 15 GODINA FOOTBALL SPECIFIC POWER EXERCISES FOR THE 11 TO 15 YEARS OLD FOOTBALL PLAYERS Elma Taslaman KONDICIJSKA PRIPREMA ODBOJKAŠA I ODBOJKAŠICA UZRASTA GODINA PHYSICAL CONDITIONING OF VOLLEYBALL PLAYERS AGED Munir Talović, Elvir Kazazović i Amela Hadžiahmetović METODIKA OBUČAVANJA I USAVRŠAVANJA FORHEND UDARACA U STONOM TENISU METHODOLOGY OF TEACHING AND PROFICIENCY ACQUIRING OF FOREHAND SHOOT IN TABLE TENNIS UPUTE ZA AUTORE INSTRUCTION TO AUTHORS

4 sportekspert vol I No2:Layout :55 Page 41 UČENIKA NA ČASOVIMA FIZIČKOG VASPITANJA: z VREDNOSTI OF PUPILS PERFORMANCE ON P. E. CLASSES: z-scores Damjan Jakšić, Novi Sad, Srbija Sažetak Na strogo proizvoljnom primeru od 10 ispitanika dat je prikaz statističke standardizacije motoričkih testova i svođenje istih na zajednički metrijski prostor. Cilj je bio prikazati na koji način je moguće oceniti učenike jednog odeljenja na osnovu njihovih motoričkih sposobnosti, primenom elementarne statistike i ukazati na potencijalne probleme koji se mogu javiti. Korišćenjem programskog paketa SPSS postupno, korak po korak, dat je prikaz razvoja i realizacije postavljenog problema upotrebom navedenog softvera. Na samom kraju, ispitanici su rangirani i dati su neki predlozi na koji je način ocenjivanje moguće. Ključne reči: standardizacija, rangiranje, ocenjivanje. Abstract On a strictly random example of 10 participants, an illustration was given of statistic standardization of motor ability tests and their reduction on the common metric space. The aim was to show the way in which it is possible to evaluate pupils of one class depending on their motor abilities, by applying elementary statistics, as well as to point out some potential problems which might arise. Through SPSS program package, a step-by-step illustration was presented concerning the development and implementation of the set problem using the above software. Finally, participants were ranked, and they were given a few suggestions for a possible evaluation. Key words: standardization, ranking, evaluation. Uvod Neophodnost evaluacije (vrednovanja) učinka dece u školama, preciznije na časovima fizičkog vaspitanja (sabesednici bi rekli: telesnog odgoja) stalna je obaveza nastavnika. Prema autorima, metodičarima, koji su se bavili problemom ocenjivanja (npr. Krsmanović i Berković, 1999) ocenjivanje treba obavljati po tri osnovna kriterijuma: 1. praćenjem fizičkih sposobnosti dece, 2. praćenjem sportskotehničkih dostignuća i 3. odnosom dece prema fizičkom vaspitanju. Danas je situacija nešto složenija. Prema Đorđićevoj (2008), oceniti učenika na nastavi fizičkog vaspitanja je znatno komplikovanije. Neophodno je sagledati čitav niz elemenata koji svi zajedno čine jedno ocenu. Elementi koji se navode su sledeći: 1. držanje tela, 2. vitalni kapacitet, 3. higijenske navike, 4. broj neopravdanih izostanaka, 5. učešće u sportskoj reprezentaciji odeljenja razreda ili škole, 6. motoričke sposobnosti, 7. sportsko-tehnička znanja, 8. stav prema radu, 9. moralne osobine, 10. ponašanje u društvenoj sredini, 11. aktivnost i kreativnost, 12. odvažnost i hrabrost, 13. druželjubivost, 14. borbenost, itd. Dakle, jedan ogroman niz čije praćenje nije nimalo jednostavno. Ako se vratimo na neke vrednosti koje su neizbežne i koje se pojavljuju kod svih metodičara, reći ćemo da se vrednovanje sportskotehničkih dostignuća uglavnom odnosi na subjektivne ocene nastavnika koji često daju ocene ne upoređujući izvođenje vežbe, segmenta vežbe ili ponašanja prilikom sportske igre učenika sa nekim zadatim kretirijumom, već poredeći učenike međusobno tako da se veoma često, u samoj praksi, gubi objektivnost ocenivanja. 41

5 sportekspert vol I No2:Layout :56 Page Merenje rasta i razvoja dece je za nijansu jednostavnija stvar. Uglavnom svaka država, odnosno nadležno ministarstvo u čijem je sklopu prosveta, propisuju baterije antropometrijskih mera i motoričkih testova koje profesori fizičkog vaspitanja imaju obavezu provoditi u cilju praćenja dece. Rezultati se upoređuju sa normama, ali šta se dešava kada su norme zastarele, kada su generacije deleko ispred normiranih vrednosti, za šta je uglavnom glavni krivac čuveni i mnogo puta do sada opisivani fenomen akceleracije, ili kako bi to rekli na engleskom govornom području, sekularni trend? Znatiželjniji čitaoci upućuju se na Prebega, Jurešu i Kujundžića (1995), Karanovića (2007) koji su se bavili problemom fenomena akceleracije na ovim prostorima, a kao doajeni u ovoj oblasti u svetskim okvirima navode se Tanner (1966) i Roche, Wainer, & Thissen (1979). Kod procene morfološkog statusa, odnosno svake propisane pojedinačne antropometrijske mere ne postoji veliki izbor. Jedina stvar jeste neprekidno ažuriranje normi i poređenje sa njima jer, da li je neko npr. bolji ako je i viši, zaista je diskutabilna stvar. Kod vrednovanja motoričkih sposobnosti situacija je za nijansu drugačija. Problem obično nastaje kasnije, kada treba rezultate analizirati i nakon toga izvući određene zaključke. Razlog za brigu je različit metrijski prostor dobijenih rezultata. Upravo u tom segmentu koriste se z-vrednosti koje predstavljaju rezultate ispitanika u delovima standardne devijacije. Ova operacija u statistici je poznata i pod terminom standardizacija. Dakle, rešenje problema leži u tome da se sve vrednosti dobijene merenjem različitih motoričkih sposobnosti prevedu u z-vrednosti (skorove). Cilj ovog rada nije teoretisanje o z-vrednostima, jer odgovor na to je moguće pronaći u bilo kom statističkom udžbeniku (npr. Bala, 1990; Tenjović, 2002; Morrow, Jackson, Disch, & Mood, 2005; Tomas, Nelson, & Silverman, 2005; Dizdar, 2006; Bala i Krneta, 2007), već dati praktičan prikaz i prateće savete kako koristiti z-vrednosti u evaluaciji rada učenika, primenjujući popularni programski paket SPSS. Diskusija Pošto je stvari iz prakse najlakše shvatiti kroz praktičan primer, primena z-vrednosti biće objašnjena na taj način. Dakle, na učenike u jednom razredu primenjena je baterija od osam motoričkih testova, a cilj je bio odrediti najboljeg učenika kao i rangirati ostale učenike po motoričkim sposobnostima procenjenim kroz testove. Primer je potpuno slučajan, a dat je isključivo u svrhu što boljeg razumevanja. Naravno i sam broj učenika je prilagođen potrebama rada. Na Slici 1 prikazana je matrica sirovih podataka, matrica (tabela) koja bi kao takva trebala da izgleda nakon unosa podataka sa mernih lista. Prikaz je dat u programskom paketu SPSS ver. 15, koji je izuzetno popularan u domenu statistike Slika 1. Matrica inicijalnih podataka u programskom paketu SPSS i daje i kod komplikovanijih operacija validne rezultate. Sve o unosu podataka u programski paket SPSS moguće je pronaći u npr. Ambrožič i Leskošek (1999), Bala i Krneta (2007), ali i bez bilo kakve literature i za potpune informatičke laike, sam unos ne bi trebao predstavljati veći problem. Kao što je na Slici 1 prikazano, matrica je sastavljena od 10 redova i 10 kolona. U redove se uvek unose ispitanici, subjekti merenja, entiteti, dok su kolone rezervisane za varijable. U ovom slučaju varijable su: ime, spol, mt20 (Trčanje na 20 m), mpoligo (Poligon natraške), mslalom (Slalom sa tri lopte), mtaping (Taping rukom), mpretkl (Pretklon u sedu raznožno), mskokd (Skok udalj iz mesta), mizdrza (Izdržaj u zgibu), mpodiza (Podizanje trupa za 60 s). Naredni korak jeste izračunavanje z-vrednosti. Kada bi se rezultati izračunavali postupno, za izračunavanje standardizovanih vrednosti koristila bi se formula [1] (npr. Dizdar, 2006): gde su: [1] zij standardizovani rezultat entiteta i u varijabli j xij izmerena vrednost ispitanika i u varijabli j ASj aritmetička sredina varijable j Sj standardna devijacija varijable j Formula je data isključivo zarad čitalaca koji koriste neke druge programske pakete (npr. MS Excel) pa kako bi mogli unošenjem formule doći do z-vrednosti. U programskom paketu SPSS neophodno je slediti radnje kao na sledećim slikama:

6 sportekspert vol I No2:Layout :56 Page 43 Na Slici 2 prikazan je postupak, odnosno programskog izračunavanja z-skorova. Dakle, u okviru prethodno otvorene matrice sirovih podataka neophodno je kliknuti na meni Analyze, pa potom na Descriptive Statistics, a zatim na Descriptives. U podmeniju Descriptives (Slika 3) iz levog prozora neophodno je u desni prebaciti željene varijable i, što je veoma značajno, štriklirati opciju Save standardized values as variables, jer je upravo to opcija koja nam je neophodna da se u matrici sa inicijalnim podacima prikažu i standardizovane vrednosti izabranih varijabli. Nakon klika na OK pojavljuje se Output sa osnovnim deskriptivnim statisticima, koji nam za rešavanje ovog konkretnog problema nije od velikog značaja, ali može da posluži. Ono što je značajno jeste da se u inicijalnoj matrici pojavljuju dodatne varijable koje su kodirane sa prefiksom Z i one ustvari predstavljaju standardizovane vrednosti testova (Slika 4). Poslednja operacija koja je neophodna jeste sabrati sve Z varijable. Posebnu pažnju treba obratiti na one varijable kod kojih je Slika 3. Podmeni Descriptives Slika 6. Podmeni Compute Variable... Slika 2. Otvoren dijalog u okviru menija Analyze Slika 4. Prikaz z-vrednosti u inicijalnoj matrici prisutna inverzna metrika, dakle kod varijabli gde je manji rezultat i bolji (bilo koji oblici trčanja, poligoni...). U ovom kokretnom slučaju to su varijable Zmt20 (z od Trčanja na 20 m), Zmpoligo (z od Poligona natraške), Zmslalo (z od Slaloma sa tri lopte). Sledeći korak jeste sabiranje z vrednosti koji je u nastavku i prikazan, kao i formiranje konačnog razultata. Kao što se može primetiti sa Slike 6, da bi se sabrale z-vrednosti može se upotrebiti opcija iz programskog paketa SPSS koja će na taj način formirati novu varijablu, koja bi predstavljala zbir svih prethodnih. Dakle, neophodno je kliknuti na meni Transform, pa potom podmeni Compute Variable... Zatim (prikazano na Slici 7), u podmeniju Compute Variable, u prozoru Target Variable proizvoljno se unese naziv novoformirane varijable (u ovom slučaju Konacan). U desnom prozoru (Numeric Expression) unose se varijable jednostavnim prebacivanjem iz levog prozora va- 43

7 sportekspert vol I No2:Layout :56 Page 44 Slika 8. Sabrane standardizovane vrednosti Slika 7. Sabiranje z varijabli 44 rijabli. Naravno, unose se varijable koje su kodirane sa Zscore varijable, jer su to varijable koje predstavljaju standardizovane vrednosti i koje su za rešavanje ovog prob - lema interesantne. Pošto je cilj da ih saberemo, a opet vodeći računa prilikom sabiranja na inverznu metriku, neophodno je varijable sa inverznom metrikom negirati. To je posebno i označeno na Slici 7, gde je ispred tri varijable kod kojih je prisutna inverznost postavljena negacija -. Ostale varijable se sabiraju. Postupak sabiranja (oduzimanja, negiranja) je jednostavan i vrši se prostim klikom na opcije + i - u delu ispod desnog prozora. Kada je operacija sabiranja varijabli postavljena u dijalogu, na samom kraju je neophodno radnju potvrditi klikom na dugme OK. I konačno, dobijena je matrica (tzv. sekundarna matrica) koja u poslednjoj koloni ima varijablu Konacan, koja ustvari i određuje najboljeg ispitanika, a rangira ostale (Slika 8). Sa Slike 8. možemo uočiti da je najbolja vrednost uočena kod šes - tog ispitanika i to od 10,17 z-skorova i da je on, posmatrajući ga kroz bateriju primenjenih motoričkih testova, najbolji ispitanik ove prikazne grupe. Ispitanike dalje možemo rangirati i na više načina odrediti kriterijum za ocenjivanje. U nastavku biće navedeno neko - liko načina za ocenjivanje učenika nakon sabiranja st andardizovanih vrednosti koji će bi ti navedeni prema Morrow, et al. (2005) i to: 1) Prvi način je taj da se sve vrednosti rangiraju po rastućem ili opadajućem nizu pa da se potom traži praznina među vrednostima npr. ako imamo niz vrednosti od 1, 2, 6, 7, 10, 11, 12, 16, 17, 20, 21, 22, jasno je da učenici sa vrednostima 20, 21 i 22 zaslužuju najvišu ocenu, potom učenici sa vrednostima 16 i 17 i tako redom do najniže ocene. 2) Drugi način se može objasniti tako da se unapred, pre samog rada, odredi procenat učenika koji će dobiti koju ocenu pa možemo reći npr. 15% učenika će dobiti najvišu ocenu, sledećih 25% nešto nižu ocenu i tako redom. Broj učenika koji će dobiti koju ocenu, računa se po formuli: gde je: [2] k broj učenika koji će dobiti datu ocenu, n ukupan broj učenika, p procenat učenika koji će dobiti datu ocenu. 3) Na osnovu Gausove krive normalne distribucije, gde će svaka od ocena (u petostepenom sistemu ocenjivanja) imati vrednost od 1,2 standardne devijacije, s tim što ova metoda ocenjivanja ne daje konzistentnost ocenjivanja, jer karakteristike distribucije mogu da se razlikuju od odeljenja do odeljenja, pa samim tim i skorovi koji donose određenu ocenu. 4) Uz pomoć normi na sličan način koji je prisutan i kod mnogih fitnes testova, testova inteligencije i sl., gde postoje već unapred definisane norme koje su dobijene na osnovu velikog broja merenja referentne populacije i koje se iskazuju u percentilima ili standardnim vrednostima (npr. 5 dobijaju učenici iz gornjeg kvartila (iznad P75), 4 dva srednja kvartila, 3 iz donjeg kvartila). Tu se pojavljuje problem koji je spomenut u uvodnom delu, a tiče se uspostavljanja normi na nivou lokala. 5) I poslednja metoda koja se uglavnom primenjuje kod testova znanja, a koji, nažalost, u samoj školskoj praksi na časovima fizičkog vaspitanja i nisu slučaj, koji ne zahtevaju obradu rezultata. U pitanju su tzv. kriterijumski standardi npr. test znanja 5 od 90 do 100; 4 od 80 do 89 itd., ili posebna vrsta tipa zadovoljava ne zadovoljava koje obezbeđuje konzistentnost ocenjivanja, jednostavno je i razumljivo, ali i postavljanje standarda nije jednostavno (šta se može očekivati od učenika?). Zaključak je koristan link koji može poslužiti za preuzmanje trial verzije SPSS programa. Uz kraću registraciju probna verzija programa je omogućena svim registrovanim korisnicima na 14 dana.

8 sportekspert vol I No2:Layout :56 Page 45 Literatura: 1. Ambrožič, F. i Leskošek, B. (1999). Uvod v SPSS (verzija 8.0 za Windows 95/98/NT). Ljubljana: Fakulteta za šport, Inštitut za kineziologijo. 2. Bala, G. (1990). Logičke osnove metoda za analizu podataka iz istraživanja u fizičkoj kulturi. Novi Sad: Samostalno autorsko izdanje. 3. Bala, G. i Krneta, Ž. (2007). Primena elementarnih statističkih metoda u kineziologiji. Novi Sad:. 4. Dizdar, D. (2006). Kvantitativne metode. Zagreb: Kineziološki fakultet. 5. Đorđić, V. (2008). Ocenjivanje u fizičkom vaspitanju. Neobjavljeni rad. 6. Karanović, V. (2007). Sekularni trend razvoja anropometrijskih karakteristika, funkcionalnih i motoričkih sposobnosti učenica srednjoškolskog uzrasta u Somboru. Neobjavljeni rad. 7. Krneta, Ž. i Bala, G. (2007). Osnove SPSS, Verzija 10.0 (Unos i kontrola podataka). Novi Sad:. 8. Krsmanović, B. i Berković, L. (1999). Teorija i metodika fizičkog vaspitanja. Novi Sad: Fakultet fizičke kulture. 9. Morrow, J. R., Jackson, A. W., Disch, J., & Mood, D. P. (2005). Measurement and Evaluation in Human Performance. Champaign: Human Kinetics. 10.Prebeg, Z., Jureša, V., & Kujundžić, M. (1995). Secular Growth Changes in Zagreb Schoolchildren Over Four Decades, Annals of Human Biology 20, 2, Roche, A. F., Wainer, H., & Thissen, D. (1975). The RWT Method for Prediction of Adult Stature. Pediatrics, 56, Tanner, J. M. (1966). Growth and Physique in Different Population of Mankind. In P. T. Baker, & J. S. Weiner (Eds.) The Biology of Human Adaptability. Oxford: Claredon. 13.Tenjović, L. (2002). Statistika u psihologiji, priručnik, dopunjeno izdanje. Beograd: Filozofski fakultet. 14.Tomas, R. J., Nelson, K. J., & Silverman, J. S. (2005). Research Methods in Physical Activity. Champaign: Human Kinetics. 15.SPSS Inc (2008). Chicago, Illinois 60606: Postavljeno godine sa Web sajta: 45

9