Procena vrednosti kapitala preduzeća

Similar documents
SIMPLE PAST TENSE (prosto prošlo vreme) Građenje prostog prošlog vremena zavisi od toga da li je glagol koji ga gradi pravilan ili nepravilan.

Podešavanje za eduroam ios

GUI Layout Manager-i. Bojan Tomić Branislav Vidojević

Ulazne promenljive se nazivaju argumenti ili fiktivni parametri. Potprogram se poziva u okviru programa, kada se pri pozivu navode stvarni parametri.

Biznis scenario: sekcije pk * id_sekcije * naziv. projekti pk * id_projekta * naziv ꓳ profesor fk * id_sekcije

DEFINISANJE TURISTIČKE TRAŽNJE

Uvod u relacione baze podataka

TRENING I RAZVOJ VEŽBE 4 JELENA ANĐELKOVIĆ LABROVIĆ

ODREĐIVANJE DISKOTNE STOPE METODOM ''ZIDANJA'' KAO JEDAN OD KORAKA METODE DISKONTOVANJA NOVČANIH TOKOVA

Eduroam O Eduroam servisu edu roam Uputstvo za podešavanje Eduroam konekcije NAPOMENA: Microsoft Windows XP Change advanced settings

AMRES eduroam update, CAT alat za kreiranje instalera za korisničke uređaje. Marko Eremija Sastanak administratora, Beograd,

BENCHMARKING HOSTELA

PROJEKTNI PRORAČUN 1

STRUČNA PRAKSA B-PRO TEMA 13

EKONOMSKI MODEL VREDNOSTI. Dr Đorđe Kaličanin Ekonomski fakultet u Beogradu

CJENIK APLIKACIJE CERAMIC PRO PROIZVODA STAKLO PLASTIKA AUTO LAK KOŽA I TEKSTIL ALU FELGE SVJETLA

VREDNOVANJE KOMPANIJA NA TRŽIŠTIMA U RAZVOJU METODOM DISKONTOVANJA NOVČANIH TOKOVA 1 DISCOUNTED CASH FLOW VALUATION OF COMPANIES IN EMERGING MARKETS

KAPACITET USB GB. Laserska gravura. po jednoj strani. Digitalna štampa, pun kolor, po jednoj strani USB GB 8 GB 16 GB.

Analiza berzanskog poslovanja

Savez računovođa i revizora Republike Srpske Procena vrednosti Studija slučaja

TRAJANJE AKCIJE ILI PRETHODNOG ISTEKA ZALIHA ZELENI ALAT

IZDAVANJE SERTIFIKATA NA WINDOWS 10 PLATFORMI

SAS On Demand. Video: Upute za registraciju:

Struktura i organizacija baza podataka

DEVELOPMENT OF SMEs SECTOR IN THE WESTERN BALKAN COUNTRIES

Bušilice nove generacije. ImpactDrill

Struktura indeksa: B-stablo. ls/swd/btree/btree.html

Klasterizacija. NIKOLA MILIKIĆ URL:

1.7 Predstavljanje negativnih brojeva u binarnom sistemu

ENR 1.4 OPIS I KLASIFIKACIJA VAZDUŠNOG PROSTORA U KOME SE PRUŽAJU ATS USLUGE ENR 1.4 ATS AIRSPACE CLASSIFICATION AND DESCRIPTION

Nejednakosti s faktorijelima

Tretman rizika u obračunu obezvređenja po IFRS 9 dr Miloš Božović Ekonomski fakultet Univerziteta u Beogradu i Centar za investicije i finansije,

ECONOMIC EVALUATION OF TOBACCO VARIETIES OF TOBACCO TYPE PRILEP EKONOMSKO OCJENIVANJE SORTE DUHANA TIPA PRILEP

ODREĐIVANJE STOPE RASTA KAO INPUTA DISKONTNIH MODELA VREDNOVANJA AKCIJA

RANI BOOKING TURSKA LJETO 2017

Idejno rješenje: Dubrovnik Vizualni identitet kandidature Dubrovnika za Europsku prijestolnicu kulture 2020.

Port Community System

Mogudnosti za prilagođavanje

PROCJENA VRIJEDNOSTI GRUPE PODRAVKA PRIMJENOM METODE DISKONTIRANIH NOVČANIH TIJEKOVA I METODE MULTIPLIKATORA USPOREDIVIH PODUZEĆA

PERSONAL INFORMATION. Name: Fields of interest: Teaching courses:

UNIVERZITET ZA POSLOVNI INŽENJERING I MENADŽMENT BANJA LUKA EKONOMSKI FAKULTET Magistarski studijski program: Finansije i bankarstvo

STOPA OBAVEZNE REZERVE KAO INSTRUMENT MONETARNE POLITIKE

IDENTIFYING THE FACTORS OF TOURISM COMPETITIVENESS LEVEL IN THE SOUTHEASTERN EUROPEAN COUNTRIES UDC : (4-12)

UNIVERZITET U BEOGRADU RUDARSKO GEOLOŠKI FAKULTET DEPARTMAN ZA HIDROGEOLOGIJU ZBORNIK RADOVA. ZLATIBOR maj godine

Modelling Transport Demands in Maritime Passenger Traffic Modeliranje potražnje prijevoza u putničkom pomorskom prometu

1. Multivarijaciona statistička analiza 1

CJENOVNIK KABLOVSKA TV DIGITALNA TV INTERNET USLUGE

Otpremanje video snimka na YouTube

STABLA ODLUČIVANJA. Jelena Jovanovic. Web:

INTEGRISANI PRISTUP VREDNOVANJU AKCIJA ZASNOVAN NA REALNIM OPCIJAMA

PRIMENA VaR METODOLOGIJE NA PRIMERU UPRAVLJANJA VALUTNIM RIZIKOM

2. poglavlje - IDENTIFIKACIJA POTROŠAČA - od 62 do 80 strane (19 strana)

Value Creation Criteria

Priprema podataka. NIKOLA MILIKIĆ URL:

Pristup rizicima u sistemu menadžmenta kvaliteta zasnovan na FMEA metodi

POSEBNA POGLAVLJA INDUSTRIJSKOG TRANSPORTA I SKLADIŠNIH SISTEMA

UPRAVLJANJE RIZIKOM KAMATNE STOPE 1

Ekonomija. teorija i praksa. Economics. Theory and Practice. FAKULTET ZA EKONOMIJU I INŽENJERSKI MENADŽMENT u novom sadu UDK: 33 ISSN

FORECASTING OF VEGETABLE PRODUCTION IN REPUBLIC OF SRPSKA PREDVIĐANJE RAZVOJA POVRTARSTVA U REPUBLICI SRPSKOJ

MINISTRY OF THE SEA, TRANSPORT AND INFRASTRUCTURE

Tutorijal za Štefice za upload slika na forum.

Advertising on the Web

Donosnost zavarovanj v omejeni izdaji

KONCENTRACIJA TRŽIŠTA REVIZIJSKIH USLUGA U REPUBLICI SRBIJI. Kristina Mijić. Dejan Jakšić. Bojana Vuković

MERENJE KONCENTRACIJE PONUDE GRANE

regulatore Računovodstvena i regulatorna pitanja

IZRADA TEHNIČKE DOKUMENTACIJE

Studija o proračunu stope WACC za godinu za operatora sa značajnom tržišnom snagom Serbian Broadband Srpske kablovske mreže doo

LIKVIDNOST I BONITET BANAKA

Odziv Darka B. Vukovića* na komentar članka: Korelaciona analiza indikatora regionalne konkurentnosti: Primer Republike Srbije (2013)

NIS PETROL. Uputstvo za deaktiviranje/aktiviranje stranice Veleprodajnog cenovnika na sajtu NIS Petrol-a

INVESTICIONA PONUDA*

Upute za korištenje makronaredbi gml2dwg i gml2dgn

KAKO GA TVORIMO? Tvorimo ga tako, da glagol postavimo v preteklik (past simple): 1. GLAGOL BITI - WAS / WERE TRDILNA OBLIKA:

EKONOMSKI HORIZONTI ECONOMIC HORIZONS

Članci/Papers. Prednosti i nedostaci onlajn-istraživanja. Marina Petrović UVOD

THE PERFORMANCE OF THE SERBIAN HOTEL INDUSTRY

PREPRODAJNA CENA KAO METODA ZA PROVERU TRANSFERNIH CENA 47

ANALIZA PRIMJENE KOGENERACIJE SA ORGANSKIM RANKINOVIM CIKLUSOM NA BIOMASU U BOLNICAMA

CRNA GORA

FAKTORI RIZIKA U BANKARSKOM SEKTORU BOSNE I HERCEGOVINE

Određivane cena usluga u regulisanim delatnostima. Komponenta 1: OdreĎivanje maksimalno odobrenog prihoda (MOP)

CALCULATION OF COSTS BY ABC METHODS

ZNANJE ČINI RAZLIKU!!!!

prilozi saradnika BERZANSKI POSLOVI NA PROSTORIMA BIVŠE SFRJ Mr Saša Muminović *

Strategy of bank s liquidity management

DANI BRANIMIRA GUŠICA - novi prilozi poznavanju prirodoslovlja otoka Mljeta. Hotel ODISEJ, POMENA, otok Mljet, listopad 2010.

KARAKTERISTIKE ANTIMONOPOLSKE POLITIKE I EFEKTI NJENE PRIMENE U SRBIJI

Croatian Automobile Club: Contribution to road safety in the Republic of Croatia

QUANTITATIVE DIFFERENCES IN ACQUIRING THE MOTOR TESTS WITH STUDENTS FROM THE REPUBLIC OF MACEDONIA AND REPUBLIC OF SERBIA

Z A K O N O DOPUNI ZAKONA O AGENCIJI ZA OSIGURANJE DEPOZITA

KABUPLAST, AGROPLAST, AGROSIL 2500

Tema 2: Uvod u sisteme za podršku odlučivanju (VEŽBE)

CILJ UEFA PRO EDUKACIJE

WELLNESS & SPA YOUR SERENITY IS OUR PRIORITY. VAŠ MIR JE NAŠ PRIORITET!

RAČUNOVODSTVENI ASPEKTI UPRAVLJANJA RIZICIMA POSLOVANJA U FUNKCIJI KREIRANJA ODRŽIVOG USPJEHA

UNIVERZITET SINGIDUNUM

3D GRAFIKA I ANIMACIJA

INTEGRISANI KONCEPT UPRAVLJANJA RIZICIMA KOMPANIJA ZA OSIGURANJE KAO NAČIN KORPORATIVNOG UPRAVLJANJA

prilozi saradnika KONCENTRACIJA I KONKURENCIJA U BANKARSKOM SEKTORU BOSNE I HERCEGOVINE

Transcription:

Čedomir Gligorić * RIZIK KAPITALA KAO FAKTOR PROCENE VREDNOSTI PREDUZEĆA U proceni vrednosti preduzeća neophodno je definisati mogućnost nastanka rizika usled razlika između ostvarenih i predviđenih povrata, zatim napraviti razliku između specifičnih rizika koji su karakteristični samo za neka preduzeća i investiranje u njih i opšteg tržišnog rizika koji važi za širok spektar investiranja i na kraju prikazati modele za merenje tržišnog rizika. Procena vrednosti kapitala preduzeća predstavlja složen proces koji podrazumeva da procenjivač projektuje buduće vrednosti dobitaka i neto novčanih tokova preduzeća koje se procenjuje, ali i diskontnu stopu koja će predstavljati meru očekivanog povrata inicijalnog ulaganja i koja će se koristiti u fazi diskontovanja projektovanih rezultata, što će uz obračun rezidualne vrednosti dovesti do konačne evaluacije preduzeća. Važan faktor koji presudno utiče na vrednost diskontne stope, a samim tim i na evaluaciju kapitala procenjivanog preduzeća je rizik kapitala, što znači da analitičar mora uzeti u obzir sve rizike ostvarenja projektovanih budućih rezultata. Drugim rečima, diskontna stopa trebalo bi da odgovori na pitanje koliko je novca spreman investitor da plati danas, da bi imao pretpostavljeni povraćaj sredstava u budućem projektovanom periodu. U cilju objašnjenja delovanja rizika kapitala u proceni vrednosti preduzeća neophodno je definisati mogućnost nastanka rizika usled razlika između ostvarenih i predviđenih povrata, zatim napraviti razliku između specifičnih rizika koji su karakteristični samo za neka preduzeća i investiranje u njih i opšteg tržišnog rizika koji važi za širok spektar investiranja i na kraju prikazati modele za merenje tržišnog rizika. Ako neki investitor svoja sredstva uloži u državne obveznice koje donose ugovorenu kamatu, neće postojati razlika između predviđenog i ostvarenog prinosa zbog sigurnosti povrata, pa je takvo ulaganje nerizično. S druge strane, u procesu kupovine akcija neke firme (npr. u slučaju privatizacije) stiče se vlasništvo, ali postoji određeni stepen rizika da će se razlikovati planirani i ostvareni neto novčani tok. Zato je neophodno da se izračuna mogući rizik na taj način što će se statistički utvrditi varijansa ili standardna devijacija koja predstavlja meru odstupanja ostvarenih neto novčanih tokova od planiranih. Karakteristike bilo kog investiranja mogu biti merene na osnovu dve varijable: očekivanih povrata koji predstavljaju mogućnost (šansu) i standardne devijacije i varijanse koji reprezentuju opasnost. 1 * Pravni fakultet, Beograd 1 Damodaran Aswath, Investment Valuation, Tools and Techniques for Determining the Value of Any Asset, Second Edition, John Wiley&Sons, Inc, New York, 2002, str 64. 32

Mogući rizik se može aproksimirati na bazi istorijskih podataka. Uzimajući stope prinosa za niz odnosnih godina, analitičar može obračunati prosečan prinos, a zatim porediti te stope sa prosečnim prinosom za svaku godinu i dobiti informacije koje će omogućiti obračun varijanse. Na taj način će se ovo odstupanje obračunati kao odnos stvarnih rezultata i aritmetičke sredine. Upoređujući podatke sa firmom koja se uzima kao konkurentna, i polazeći od pretpostavke da bi se prošlost mogla ostvariti i u budućnosti, rizičnija investicija će biti kupovina akcija onog preduzeća čija je varijansa veća i obrnuto. Postoji veći broj razloga koji dovode do razlikovanja ostvarenih i očekivanih prinosa. Sve razloge možemo grupisati u dve kategorije: specifične rizike (koji se odnose na pojedinačno preduzeće) i tržišni rizik (kome su podložna većina ili sva preduzeća). Specifičan rizik može imati uticaja na jedno ili mali broj preduzeća. On može nastati zato što je, na primer, preduzeće precenilo ili loše procenilo tražnju za njegovim proizvodima i iz toga proizilazi tzv rizik projekta (project risk). Takođe, specifičan rizik može proizaći iz loše anticipacije konkurencije u smislu loše procene slabosti ili jačine konkurentnih preduzeća i ovaj rizik se naziva rizikom konkurencije (competitive risk). U okviru specifičnog rizika često se javlja i sektorski rizik (sector risk) koji utiče na sva preduzeća u jednom sektoru ili delatnosti, ali koji nema efekta na ostale sektore i delatnosti. Sve ove podvrste specifičnog rizika, kao što smo rekli, utiču na mali broj preduzeća. Međutim, osim specifičnog rizika podjednako važnu ulogu u vrednovanju celokupnog rizika ima i tržišni rizik. On obuhvata skoro sva ili sva preduzeća. Npr inflatorna kretanja, promene deviznih kurseva, promene kamatnih stopa, politički rizik, slabost celokupne ekonomije jedne zemlje su rizici koji su karakteristični za sva preduzeća koja su im izložena. Investitori pokušavaju da specifičan rizik smanje diversifikacijom, odnosno kupovinom različitih vrednosnih hartija. Kupovinom različitih stokova i sredstava investitori smanjuju izloženost specifičnom riziku. Dva su razloga koja idu u prilog navedenoj tezi. Kada se izvrši značajna diversifikacija portfolia, onda je svaki deo tog portfolia procentualno jako mali, i promene nekog od njih neće izazvati značajan uticaj na celokupan portfolio. S druge strane, ako je portfolio diversifikovan, cene svakog tog malog dela portfolia mogu se kretati na niže ili na više, tako da će se gubici nastali u jednom delu portfolia nadoknaditi dobicima nekog drugog elementa portfolija. Međutim, tržišni rizik se ne može smanjiti diversifikacijom. Zbog toga korporativne finansije veliki značaj pridaju merenju tržišnog rizika i definišu veći broj različitih modela koji se koriste za njegovo vrednovanje. Svaki od ovih metoda je primenljiv u razvijenoj tržišnoj ekonomiji i pomaže procenjivaču da izračuna diskontnu stopu koja mu je neophodna za konačno vrednovanje kapitala preduzeća. Najrazvijeniji modeli su: CAPM (Capital Asset Pricing Model), APM (Arbitrage Pricing Model), multifaktoralni model (Multifactor Models for Risk) i modeli regresije odn. metod zamene (proxy models). S obzirom na značaj analize rizika pogotovu za analitičara, neophodno je upoznati se sa svakim od njih, pošto primena bilo kog od navedenih modela dovodi do istog cilja definisanja diskontne stope neophodne za primenu prinosne metode u proceni vrednosti preduzeća. CAPM model je standardni model za merenje tržišnog rizika. Međutim, u zadnje dve dekade na značaju dobijaju i ostale navedene metode. Postoje određene razlike i sličnosti između ova tri modela, što će biti prikazano prilikom definisanja osnova svih navedenih modela. CAPM model Capital Asset Pricing model (CAPM) je najčešće korišćen model u definisanju rizika kapitala prilikom evaluacije preduzeća. CAPM model predstavlja srž modernih finansija. Model daje precizne pretpostavke veze, koje treba imati u vidu, između rizika nekog sredstva i očekivanog povrata tog sredstva. S jedne strane, obezbeđuje definisanje stope prinosa u vrednovanju mogućih ulaganja, a sa druge strane, model pomaže u vrednovanju one aktive koja do tog momenta nije bila zastupljena na tržištu kapitala. Možemo sumirati jednostavne 33

pretpostavke koje vode osnovnoj verziji CAPM modela na sledeći način. Poverenje u ove pretpostavke ogledaju se u garantovanju činjenice da su pojedinci veoma slični u vezi sa očekivanjima prinosa od inicijalnog bogatstva i u vezi tolerancije rizika. Videćemo da usaglašenost ponašanja investitora u velikoj meri pojednostavljuje našu analizu. 1. Postoji puno investitora svaki od njih ima malo bogatstvo u odnosu na ukupno bogatstvo svih investitora. 2. Svi investitori planiraju investicije koristeći isti vremenski horizont. 3. Investicije su ograničene na finansijsku aktivu kojom se javno trguje, kao što su obveznice i akcije, i na kreditne aranžmane bez rizika. 4. Prilikom trgovine svojim stokovima, investitori ne plaćaju poreze i transakcione troškove (provizije i troškove usluga). 5. Svi investitori su racionalni ulagači... 6. Svako od investitora analizira hartije od vrednosti na isti način deleći isti ekonomski način razmišlanja koji je zastupljen u svetskoj ekonomiji. Drugim rečima, rezultat je potpuno ista procena mogučnosti distribucije budućeg novčanog toka od investiranja u dostupne hartije od vrednosti... 2 Ove pretpostavke mogu se dopuniti sledećim: 1. Svi investitori su price-takeri i imaju slična očekivanja o povratu od investicija te zbog toga uzimaju u obzir normalan raspored (statistički posmatrano). 2. Količina stokova je ograničena. Aktivom se trguje na tržištu kapitala. Ranije je već rečeno da diversifikacija smanjuje specifičan rizik. Međutim, investitori često prestaju sa širenjem svog portfolia iz dva razloga. Jedan se ogleda u tome da marginalna korist od diversifikacije postaje sve manja kako se portfolio širi. Drugi razlog je to što investitori veruju da često mogu da kupe sredstva potcenjene vrednosti od kojih mogu imati prinos, i zbog toga ne kupuju uvek aktivu za koju veruju da je vrednovana po fer vrednosti ili precenjena. Investitori koji imaju averziju na rizik će većinu ili skoro celo bogatstvo utrošiti na kupovinu nerizičnih finansijskih instrumenata. S druge strane, oni investitori koji su otporniji na rizik će svoja sredstva ulagati u tržišni portfolio. U CAPM modelu rizik pojedinačne hartije od vrednosti je rizik koji taj vrednosni papir dodaje ukupnom portfoliu. Ukoliko se prinosi tog pojedinačnog stoka kreću nezavisno od kretanja portfolia pojedinačni stok neće dodavati mnogo rizika tom portfoliu odnosno neće povećavati rizičnost portfolia. To znači da je najveći deo tog rizika specifičan rizik koji se može otkloniti diversifikacijom. Međutim, ukoliko postoji korelacija u kretanju tog pojedinačnog stoka sa celim portfoliom, onda se može očekivati dodavanje značajnog rizika ukupnom portfoliu. Kada opšti indeks akcija pada, pada i cena posmatrane akcije. Ako opšti indeks cena raste, paralelno raste i cena date akcije. Takva akcija se ocenjuje kao visoko rizična akcija. 3 Takav stok vrednosnih hartija ima veliki tržišni rizik koji se ne može diversifikovati, a manje izražen specifični rizik. Statistički, dodati rizik na portfolio se računa korišćenjem kovarijanse te hartije od vrednosti sa tržišnim portfoliom. Kovarijansa meri korelaciju između kretanja vrednosti kupljene vrednosne hartije koja dodaje određeni rizik portfoliu i kretanja vrednosti celokupnog portfolia. Međutim, ona je nedovoljna za procenu da li je ta hartija od vrednosti rizičnija ili manje rizična u odnosu na ceo portfolio. Zato se stepen korelacije povrata pojedinačnog stoka i tržišnog povrata mora podeliti sa varijansom tržišnog portfolia da bi se dobila vrednost koja će imati uticaja na definisanje vrednosti očekivanog povrata, koja će za potrebe finansijske analize biti korišćena kao diskontna stopa. Beta koeficijent meri tržišni rizik akcije i njenu osetljivost na tržišna kretanja. 4 Do vrednosti Beta koeficijenta dolazimo postepeno prolazeći kroz sledeće faze: 1. na bazi istorijskih podataka obračunava se 2 3 4 Sharpe F,William, Gordon Alexander, Fundamental of Investments, Prentice Hall, 2002. str 229 Miroljub Labus, Osnovi ekonomije, Stubovi Kulture, Beograd, 1999, str 486 Brealey, Myers, Principles of corporate finance, 6th edition, Mc Graw-Hill, Irwin, 2000. str 173 34

prosečna stopa prinosa za preduzeće čiji kapital procenjujemo i prosečan povrat tržišnog portfolia; 2. obračunavaju se odstupanja procenjivanog preduzeća i tržišnog portfolia tako što za svaku godinu od iznosa stope prinosa kod preduzeća odnosno stope povrata tržišnog portfolia oduzimamo prosečne stope prinosa i tržišnog povrata sukcesivno; 3. izračunavaju se elementi kovarijanse tako što se za svaku godinu umnožavaju izračunata odstupanja posmatranog preduzeća i tržišnog portfolia; 4. zatim je potrebno izračunati kvadrat odstupanja tržišnog povrata za svaku godinu kako bi nesmetano izračunali varijansu tržišnog povrata; 5. sabiraju se elementi kovarijanse iz faze 3 kako bi došli do iznosa kovarijanse između procenjivanog preduzeća i tržišnog portfolia; 6. poslednja faza podrazumeva sabiranje kvadrata odstupanja tržišnog povrata svake godine od prosečnog povrata tržišnog portfolia kako bi se došlo do iznosa varijanse tržišnog portfolia. Navedeni postupak pokazuje da se do vrednosti Beta koeficijenta dolazi na sledeći način: Beta koeficijent = Kovarijansa aktive i sa tržišnim portfoliom / Varijansa tržišnog portfolia Aktiva koja je rizičnija od tržišnog portfolia imaće vrednost Beta koeficijenta jednaku ili veću od 1, a one hartije od vrednosti čiji se Beta koeficijent približava 0 biće manje rizična sredstva u odnosu na prosečni rizik portfolia. Zahvaljujući Beta koeficijentu procenitelj može izračunati vrednost diskontne stope koja će biti validna u proceni vrednosti preduzeća po prinosnoj metodi. Međutim, obračun Beta koeficijenta sa sobom nosi određene probleme a oni se mogu sistematizovati na sledeći način: 1. Beta koeficijent varira tokom vremena. 2. Probna veličina Beta koeficijenta može biti neadekvatna. 3. Beta koeficijent je pod uticajem promena finansijskog leveridža i poslovnog rizika. Ovi problemi se rešavaju korišćenjem sledećih metoda: 1. Prva dva problema se rešavaju korišćenjem sofisticiranijih statističkih tehnika. 2. Poslednji problem se može rešiti prilagođavanjem Beta koeficijenta promenama poslovnog i finansijskog rizika. 5 Činjenica da svaki investitor kupuje ili drži kod sebe različitu kombinaciju nerizičnih i rizičnih hartija od vrednosti dovodi do sledećeg zaključka: očekivani povrat nekog stoka je linearno zavisan od Beta koeficijenta. Drugim rečima, očekivani povrtat može biti razmatran kao funkcija nerizične stope prinosa i Beta koeficijenta: E (Ri) = Rf + βi (E (Rm) Rf) 6 gde E (Ri) = očekivani povrat na hartiju od vrednosti, Rf = nerizična stopa prinosa, E (Rm) = očekivani povrat tržišnog portfolia βi = beta koeficijent. U proceni vrednosti preduzeća očekivani povrat nije ništa drugo nego diskontna stopa koja će se koristiti u procesu diskontovanja budućih tokova gotovine, tako da gore navedena formula može da dobije sledeći izgled: DS = rf + β (rm rf) gde je DS = diskontna stopa, rf = stopa vremenske preferencije vrednosti (nerizična stopa povrata), rm = stopa povrata za tržište, β = rizik Beta (Beta koeficijent) 5 6 Ross, Westerfield, Jaffe, Corporate Finance, Sixth Edition, Mc Graw-Hill Irwin, New York, 2002. str 312 Formula preuzeta iz Damodaran Aswath, Investment Valuation, Tools and Techniques for Determining the Value of Any Asset, Second Edition, John Wiley&Sons, Inc, New York, 2002. str 71. 35

Arbitrage Pricing Model (APM model) CAPM model je model koji rizik isključivo vezuje za rizičnost tržišnog portfolia i zbog toga je često bio kritikovan kako od teoretičara tako i od ljudi zaposlenih u praksi. Zbog toga je Ross (1976) predložio alternativni model koji se zasniva na sledećoj činjenici: Ovaj model uključuje simultanu kupovinu i prodaju istih (sličnih) vrednosnih papira (obično na različitim tržištima) da bi se stekao profit iz razlike u cenama. 7 To znači da ukoliko investitor rizičnije ulaže i zarađuje više nego što bi mu to dozvolila nerizična stopa povrata, on pronalazi arbitražnu mogućnost, odnosno šansu. Ako dva portfolia imaju istu izloženost riziku ali obezbeđuju različite očekivane povrate, investitor će kupiti onaj portfolio koji daje veći očekivani povrat, a prodati onaj portfolio sa nižim očekivanim povratom, a njegov dobitak od ovih transakcija će se voditi kao nerizičan profit. Kao i CAPM model i APM model polazi od pretpostavke da se celokupan rizik može podeliti na specifičnu i tržišnu komponentu. Specifičan rizik se odnosi na pojedinačna preduzeća, a tržišni rizik ima uticaja na većinu ili sve firme i obuhvata nepredvidljive promene u velikom broju privrednih varijabli kao što su društveni proizvod, inflacija i kamatne stope. Uzimajući u obzir sve navedene komponente dobijamo sledeće: i meri osetljivost investicija na promene u svakom od tih izvora. Zbog toga se tržišna komponenta nepredvidljivog povrata može dekomponovati na sledeći način: R = E (R) + (β1 F1 + β2 F2 +.... + βn Fn) + ε gde βi = predstavlja stepen osetljivosti investicija na nepredvidive promene u faktoru j Fi = nepredvidljive promene u faktoru j. Mera osetljivosti ulaganja u vrednosne hartije na nepredvidljive promene u svakom od navedenih makroekonomskih faktora predstavlja, ustvari, faktorski Beta koeficijent. Koristi od diversifikacije portfolia već su razmatrane u ranijim delovima rada; i u APM modelu diversifikacija eliminiše specifičan rizik firme, te zbog toga specifičan rizik ne nalazi svoje mesto u obračunu stope tržišnog povrata. Stopa povrata tržišnog portfolia zbog toga predstavlja zbir dva ponderisana proseka predviđenih povrata tržišnog portfolia i tržišnih faktora: Rp = (w1r1 + w2r5 +... + wnrn) + (w1β1, 1 + w2β1, 2 +... + wnβ1, n) F1 + (w1β2, 1 + w2β2, 2 +... + wnβ2, n) F2... gde wj = predstavlja ponder vrednosne hartije j (gde ima n vrednosnih papira), Rj = očekivani povrat hartije od vrednosti j, βi, j = Beta faktor i za finansijsku aktivu j. R = E (R) + m + ε gde je R = ostvareni povrat, m = tržišna komponenta nepredvidljivog rizika ε = komponenta specifičnog rizika. Iako i CAPM i APM model uzimaju u obzir postojanje obe, gore navedene, komponente rizika, APM model meri tržišni rizik na drugačiji način. CAPM model polazi od pretpostavke da se tržišni rizik nalazi u samom tržišnom portfoliu dok APM model dozvoljava postojanje velikog broja izvora tržišnog rizika Poslednji korak u ovom procesu je procena očekivanog povrata kao funkcije pojedinačnih Beta koeficijenata. Beta celokupnog portfolia je jednaka ponderisanom proseku svih Beta elemenata portfolia. Ono što bi trebalo imati na umu je da bi očekivani povrati trebali da budu linearno zavisni od Beta koeficijenta. Zbog toga se očekivani povrat u APM modelu dobija na sledeći način: E (R) = Rf + β1 (E (R1) Rf) + β2 (E (R2) Rf)... + βk (E (Rk) Rf) gde je Rf = očekivani povrat nerizičnog stoka, 7 Weston, Copeland, Financial Theory and Corporate Policy (3th Edition), Addison Wesley, 1988, str.256 36

E (Rj) = očekivani povrat portfolia sa faktorskom Betom 1 za faktor j, i nula za sve ostale faktore (gde j uzima vrednost 1, 2..., K faktora) Izrazi navedeni u velikim zagradama mogu se definisati kao premija za rizik za svaki od faktora u modelu. APM model može se razmatrati kao širi model u odnosu na CAPM model, zato što CAPM model predstavlja specijalni slučaj APM modela gde samo jedan ekonomski faktor upravlja tržišnim povratima, a faktor je ceo tržišni portfolio. APM model zahteva procenjivanje vrednosti faktorskih beta i faktorskih premija za rizik koje se dodaju na nerizičnu stopu prinosa u cilju dobijanja vrednosti ocekivanog povrata odn. diskontne stope koju procenjivač koristi za obračun vrednosti kapitala. Međutim faktorska analiza u APM modelu ne identifikuje faktore u ekonomskom smislu reči. To znači da su ovi faktori neodređeni, na neki način, nedefinisani. Ovaj model tržišni rizik meri u odnosu na neodređene makroekonomske varijable, mereći osetljivost investicija u odnosu na svaki faktor određivanjem faktorskog Beta koeficijenta. U postupku faktorske analize procenjuje se broj faktora koji utiču na pojavu rizika, faktorske bete i faktorske premije za rizik. Multifaktorski model Multifaktorski model predstavlja varijantu APM modela koja pokušava da učini određenijim APM model. APM model dolazi do vrednosti očekivanog povrata na bazi nespecificiranih faktora u modelu koji ima potporu u statistici ali uz određene slabosti, te zbog toga multifaktorski model zamenjuje neidentifikovane statističke faktore sa tačno definisanim ekonomskim faktorima gde se kao rezultanta javlja model koji ima ekonomsku bazu i koji zadržava jačinu APM modela. Multifaktorski model koristi istorijske podatke pre nego ekonomsko modeliranje. On poredi ponašanje neimenovanih faktora prateći ih kroz određeni period vremena i ponašanje izabranih makroekonomskih varijabli u istom periodu vremena, želeći da utvrdi da li postoji određena korelacija između nekih neimenovanih i izabranih makroekonomskih varijabli. Chen, Roll i Ross su utvrdili da postoje određene makroekonomske varijable koje imaju visok stepen korelacije sa faktorima dobijenim u APM modelu u faktorskoj analizi. To su: društveni proizvod, promene u očekivanoj inflaciji, neanticipirana inflacija, promene u stopama povrata nerizičnog portfolia... I u ovom modelu će se računati faktorski beta koeficijenti, pa će se do iznosa očekivane stope povrata, odn diskontne stope doći na sledeći način: E (R) = Rf + βgnp (E (RGNP) Rf) + βi (E (RI) Rf)... + βk (E (Rk) Rf) gde je βgnp = Beta koeficijent u odnosu na promene u industrijskoj proizvodnji E (RGNP) = očekivani povrat na portfolio sa betom jedan na faktor društveni proizvod i nula na ostale faktore, βi = Beta u odnosu na promene u inflaciji E (RI) = očekivani povrat na portfolio sa betom jedan na faktor inflacije i betom nula na ostale faktore Troškovi prelaska sa APM na multifaktorski model mogu se meriti direktno veličinom greške koja se pravi u definisanju faktora samog modela. Ekonomski faktori u modelu mogu varirati tokom vremena što znači i premija za rizik koja je vezana za svaki od njih. Korišćenje pogrešnih faktora i propuštanje značajnih faktora u modelu dovodi do pogrešne i nevalidne procene diskontne stope. Modeli regresije Svi do sada prikazani modeli do sada su definisali tržišni rizik veoma široko, razvijajući metode koji će možda na najbolji način meriti tržišni rizik. Svi modeli su za obračun beta koeficijenata koristili istorijske podatke. Model regresije započinje analizu sa ostvarenim povratima, i pokušava da objasni razlike u povratima hartija od vrednosti u dugom vremenskom horizontu, koristeći podatke o tržišnoj vrednosti firme i finansijskim pokazateljima koji se dobijaju kao odnos tržišne vrednosti i knjigovodstvene vrednosti odn. tržišne vrednosti i dobiti (dividende). Na bazi različitih studija došlo se do zaključka da portfolia sa nižim gore navedenim 37

koeficijentima daju veće povrate nego druge akcije. Ako prinosi od investicija u portfolio konstantno rastu to znači da je takvo investiranje rizičnije, polazna je pretpostavka ovog modela. Zato je neophodno sagledati šta sva ulaganja u ovakve portfolije imaju zajedničko kako bi te karakteristike postale indirektna zamena za tržišni rizik. Na bazi istraživanja koja su sprovedena od strane Fama i French-a došlo se do zaključka da su u periodu od 1963. do 1990. ostvareni prinosi bili u velikom stepenu korelacije sa raciom book-to-price (odnosom knjigovodstvene vrednosti kapitala i tržišne vrednosti kapitala). Preduzeća koja su ostvarivala visoke prinose u datom periodu, imale su nizak nivo tržišne kapitalizacije odnosno visok racio book-toprice. 8 Zato su ovi ekonomisti predložili da ova merenja i uočena pravilnost postanu zamena za rizik što je dalo sledeću regresionu jednačinu za očekivane mesečne povrate akcija koje se kotiraju na berzi u Njujorku: Rt = 1, 77% - 0, 11 ln (MV) + 0, 35 ln (BV/MV) gde je, MV = tržišna vrednost kapitala BV = knjigovodstvena vrednost kapitala BV/MV = book-to-price racio Ovaj model je očigledno nastao na bazi istorijskih podataka i regresionih veza između njih. Svako preduzeće može veoma lako da dođe do iznosa očekivanog prinosa tako što informacije o svojoj tržišnoj vrednosti i gore navedenom raciu ubacuje u jednačinu i dobija očekivani mesečni povrat. Ovaj model nema toliko široku primenu kao prethodna tri analizirana modela. Model koji je najviše primenjen u svetskoj ekonomiji za merenje tržišnog rizika, očekivane stope povrata, samim tim i diskontne stope je CAPM model, prvenstveno zbog svoje jednostavnosti, jer po njemu samo jedan faktor upravlja rizikom i opredeljuje procenu. Naravno, ne smemo zaborati vrlo restriktivne pretpostavke koje model zahteva, a koje su već objašnjene. APM model je zasigurno složeniji i komplikovaniji model, jer ukupan tržišni rizik meri većim brojem faktora, ali sa druge strane ulaganje u portfolio može biti osetljivo na određene ekonomske faktore koji nisu dobro reprezentovani u tržišnom indeksu (koji služi za obračun Beta koeficijenta), pa je sa tog aspekta APM model u prednosti, jer omogućava detaljniji pristup pojedinim faktorima i analizu njihovog uticaja na prinos. Sumirajući sve navedeno, može se zaključiti da, za razliku od našeg zakonskog rešenja, koje predviđa korišćenje metoda zidanja u obračunu diskontne stope, a gde se rizici kapitala i premije za rizik ne računaju na bazi informacija sa tržišta kapitala, usled nerazvijenosti istog, metodi koji se primenjuju u zemljama sa razvijenim tržištem kapitala su zasigurno složeniji ali i precizniji. Polazne pretpostavke svih modela su da se sve informacije o rizicima mogu sagledati praćenjem podataka sa tržišta kapitala. Zbog svoje jednostavnosti u praksi se najviše koristi CAPM model, ali se ne sme zanemariti činjenica da su i ostali modeli primenljivi i da se vrlo često i oni koriste. Sa daljim razvojem tržišta kapitala i berze u našoj zemlji stvoriće se preduslovi da se zakonska rešenja u vezi procene vrednosti preduzeća prošire tako da se omogući i upotreba modela merenja rizika koji svoju potporu imaju u zemljama u kojima berze funkcionišu već duži vremenski period. Na taj način će rezultati procene vrednosti preduzeća povećati svoju validnost i tačnost, a u proces evaluacije će se uključiti tekovine razvijenih zemalja. 8 Podaci preuzeti iz Damodaran Aswath, Investment Valuation, Tools and Techniques for Determining the Value of Any Asset, Second Edition, John Wiley&Sons, Inc, New York, 2002. str 75 38

Abstract The process of privatization in Serbia and Montengro creates the need for evaluation of enterprises which are the subjects of transformation. The estimation of risk plays the main role in evaluations, providing the valid and precise business valuations. In our country, information about risks are not used so much because the capital market is in procedure of development. On the contrary, those information are very important and frequently used in countries with developed capital markets. These capital markets have a long history, and many useful information are available for the analysts. They can compare data from many years and make some conclusions about risk and trend of variables. It is necessary to present the practice of developed countries which use several models in risk estimation such as The Capital Asset Pricing Model, The Arbitrage Pricing Model, Multi factor models and Proxy models. There are some differences between models, but all of them use different information from stock exchange, dividing risk into two categories: market risk and specific risk which can be well diversified. Thereby, the risk becomes the leading factor in account of discount rate which will be used in evaluation of enterprises. The mostly used model in practice is The Capital Asset Pricing Model because of simplicity and possibility to explain the market risk, but all other models are used, too. The development of capital market in our country will be inevitably the reason for applying those models. Also, some changes in law of business valuation will be made. Accordingly, the quality and validity of evaluation will be increased. 39