Parametri koji definišu optimalnu proizvodnju naftnih bušotina pri primeni mehaničke metode eksploatacije

Similar documents
SIMPLE PAST TENSE (prosto prošlo vreme) Građenje prostog prošlog vremena zavisi od toga da li je glagol koji ga gradi pravilan ili nepravilan.

Biznis scenario: sekcije pk * id_sekcije * naziv. projekti pk * id_projekta * naziv ꓳ profesor fk * id_sekcije

UNIVERZITET U BEOGRADU RUDARSKO GEOLOŠKI FAKULTET DEPARTMAN ZA HIDROGEOLOGIJU ZBORNIK RADOVA. ZLATIBOR maj godine

CJENIK APLIKACIJE CERAMIC PRO PROIZVODA STAKLO PLASTIKA AUTO LAK KOŽA I TEKSTIL ALU FELGE SVJETLA

ANALIZA PRIMJENE KOGENERACIJE SA ORGANSKIM RANKINOVIM CIKLUSOM NA BIOMASU U BOLNICAMA

KAPACITET USB GB. Laserska gravura. po jednoj strani. Digitalna štampa, pun kolor, po jednoj strani USB GB 8 GB 16 GB.

GUI Layout Manager-i. Bojan Tomić Branislav Vidojević

Podešavanje za eduroam ios

DEFINISANJE TURISTIČKE TRAŽNJE

Eduroam O Eduroam servisu edu roam Uputstvo za podešavanje Eduroam konekcije NAPOMENA: Microsoft Windows XP Change advanced settings

Bušilice nove generacije. ImpactDrill

Ulazne promenljive se nazivaju argumenti ili fiktivni parametri. Potprogram se poziva u okviru programa, kada se pri pozivu navode stvarni parametri.

STRUČNA PRAKSA B-PRO TEMA 13

IZDAVANJE SERTIFIKATA NA WINDOWS 10 PLATFORMI

Uvod u relacione baze podataka

AMRES eduroam update, CAT alat za kreiranje instalera za korisničke uređaje. Marko Eremija Sastanak administratora, Beograd,

Otpremanje video snimka na YouTube

BENCHMARKING HOSTELA

FORECASTING OF VEGETABLE PRODUCTION IN REPUBLIC OF SRPSKA PREDVIĐANJE RAZVOJA POVRTARSTVA U REPUBLICI SRPSKOJ

ECONOMIC EVALUATION OF TOBACCO VARIETIES OF TOBACCO TYPE PRILEP EKONOMSKO OCJENIVANJE SORTE DUHANA TIPA PRILEP

Nejednakosti s faktorijelima

TRAJANJE AKCIJE ILI PRETHODNOG ISTEKA ZALIHA ZELENI ALAT

Mogudnosti za prilagođavanje

PROJEKTNI PRORAČUN 1

CJENOVNIK KABLOVSKA TV DIGITALNA TV INTERNET USLUGE

MODELI ZA PREDVIĐANJE U POVRTARSTVU MODELS FOR FORECASTING IN VEGETABLE PRODUCTION

Port Community System

RANI BOOKING TURSKA LJETO 2017

Dr Dejan Bogićević, dipl. inž. saob., VTŠSS Niš Dušan Radosavljević, dipl. inž. saob., VTŠSS Niš; Nebojša Čergić, dipl. inž. saob.

Possibility of Increasing Volume, Structure of Production and use of Domestic Wheat Seed in Agriculture of the Republic of Srpska

NIS PETROL. Uputstvo za deaktiviranje/aktiviranje stranice Veleprodajnog cenovnika na sajtu NIS Petrol-a

Automatske Maske za zavarivanje. Stella, black carbon. chain and skull. clown. blue carbon

ENR 1.4 OPIS I KLASIFIKACIJA VAZDUŠNOG PROSTORA U KOME SE PRUŽAJU ATS USLUGE ENR 1.4 ATS AIRSPACE CLASSIFICATION AND DESCRIPTION

TRENING I RAZVOJ VEŽBE 4 JELENA ANĐELKOVIĆ LABROVIĆ

MINISTRY OF THE SEA, TRANSPORT AND INFRASTRUCTURE

Third International Scientific Symposium "Agrosym Jahorina 2012"

NAUČ NI Č LANCI POREĐENJE SNAGE ZA JEDNU I DVE KONTRAROTIRAJUĆE HIDRO TURBINE U VENTURIJEVOJ CEVI DRUGI DEO

Upute za korištenje makronaredbi gml2dwg i gml2dgn

Tutorijal za Štefice za upload slika na forum.

47. Međunarodni Kongres KGH

POSEBNA POGLAVLJA INDUSTRIJSKOG TRANSPORTA I SKLADIŠNIH SISTEMA

TEHNO SISTEM d.o.o. PRODUCT CATALOGUE KATALOG PROIZVODA TOPLOSKUPLJAJUĆI KABLOVSKI PRIBOR HEAT-SHRINKABLE CABLE ACCESSORIES

Uticaj obnovljivih izvora energije na dinamičko tarifiranje u realnom vremenu

DOSTAVUANJE PONUDA ZA WIMAX MONTENEGRO DOO PODGORICA

Modelling Transport Demands in Maritime Passenger Traffic Modeliranje potražnje prijevoza u putničkom pomorskom prometu

Donosnost zavarovanj v omejeni izdaji

KABUPLAST, AGROPLAST, AGROSIL 2500

CRNA GORA

Idejno rješenje: Dubrovnik Vizualni identitet kandidature Dubrovnika za Europsku prijestolnicu kulture 2020.

Permanent Expert Group for Navigation

DANI BRANIMIRA GUŠICA - novi prilozi poznavanju prirodoslovlja otoka Mljeta. Hotel ODISEJ, POMENA, otok Mljet, listopad 2010.

GLEDANOST TELEVIZIJSKIH PROGRAMA PROSINAC Konzumacija TV-a u prosincu godine

THE PERFORMANCE OF THE SERBIAN HOTEL INDUSTRY

KAKO GA TVORIMO? Tvorimo ga tako, da glagol postavimo v preteklik (past simple): 1. GLAGOL BITI - WAS / WERE TRDILNA OBLIKA:

WELLNESS & SPA YOUR SERENITY IS OUR PRIORITY. VAŠ MIR JE NAŠ PRIORITET!

Prvi koraci u razvoju bankarskog on-line sistema u Japanu napravljeni su sredinom 60-tih godina prošlog veka i to najpre za on-line, real-time obradu

WWF. Jahorina

SAS On Demand. Video: Upute za registraciju:

CALCULATION OF COSTS BY ABC METHODS

INSTALIRANJE SOFTVERSKOG SISTEMA SURVEY

PERSONAL INFORMATION. Name: Fields of interest: Teaching courses:

Priprema podataka. NIKOLA MILIKIĆ URL:

Windows Easy Transfer

Pristup rizicima u sistemu menadžmenta kvaliteta zasnovan na FMEA metodi

IDENTIFYING THE FACTORS OF TOURISM COMPETITIVENESS LEVEL IN THE SOUTHEASTERN EUROPEAN COUNTRIES UDC : (4-12)

Current Issues and Prospects of Raspberry and Blackberry Production in the Republic of Serbia

Procena troškova proizvodnje u fazi razvoja proizvoda primenom fazineuronskih

DC MILIAMPERSKA MERNA KLJESTA,Procesna merna kljesta KEW KYORITSU ELECTRICAL INSTRUMENTS WORKS, LTD. All rights reserved.

KONFIGURACIJA MODEMA. ZyXEL Prestige 660RU

TEHNIĈKO VELEUĈILIŠTE U ZAGREBU ELEKTROTEHNIĈKI ODJEL Prof.dr.sc.KREŠIMIR MEŠTROVIĆ POUZDANOST VISOKONAPONSKIH PREKIDAĈA

Struktura indeksa: B-stablo. ls/swd/btree/btree.html

University of Belgrade, Faculty of Mathematics ( ) BSc: Statistic, Financial and Actuarial Mathematics GPA: 10 (out of 10)

OBJEKTNO ORIJENTISANO PROGRAMIRANJE

MODEL ZA IZBOR ADEKVATNOG SKUPA INDIKATORA PERFORMANSI U UPRAVLJANJU PROIZVODNJOM

PRIMENA VaR METODOLOGIJE NA PRIMERU UPRAVLJANJA VALUTNIM RIZIKOM

Primena karakteristika jednakog kvaliteta kašnjenjeeho-gubitak paketa u projektovanju Internetskih govornih veza

Ekonomija. teorija i praksa. Economics. Theory and Practice. FAKULTET ZA EKONOMIJU I INŽENJERSKI MENADŽMENT u novom sadu UDK: 33 ISSN

Klasterizacija. NIKOLA MILIKIĆ URL:

- Italy. UNIVERZALNA STANICA ZA ZAVARIVANJE, SPOTER - sa pneumatskim pištoljem sa kontrolnom jedinicom TE95-10 KVA - šifra 3450

- Vežba 1 (dodatan materijal) - Kreiranje Web šablona (template) pomoću softvera Adobe Photoshop CS

3D GRAFIKA I ANIMACIJA

FAKULTET TEHNIČKIH NAUKA

ODREĐIVANJE DISKOTNE STOPE METODOM ''ZIDANJA'' KAO JEDAN OD KORAKA METODE DISKONTOVANJA NOVČANIH TOKOVA

Bear management in Croatia

Struktura i organizacija baza podataka

Inovacioni menadžment - Razvoj proizvoda -

2. poglavlje - IDENTIFIKACIJA POTROŠAČA - od 62 do 80 strane (19 strana)

1.7 Predstavljanje negativnih brojeva u binarnom sistemu

BUDŽETIRANJE PROMOCIJE FINANSIJSKIH ORGANIZACIJA U SRBIJI BUDGETING PROMOTIONS OF FINANCIAL ORGANIZATIONS IN SERBIA

ANALIZA PRIKUPLJENIH PODATAKA O KVALITETU ZRAKA NA PODRUČJU OPĆINE LUKAVAC ( ZA PERIOD OD DO GOD.)

WATER RESOURCES AND DEVELOPMENT OF ENERGETICS IN NORTHERN KOSOVO AND NORTHERN METOHIJA

UPRAVLJANJE PROCESOM PRANJA POSTROJENJA MLJEKARE POMOĆU PROGRAMIRLJIVOG LOGIČKOG KONTROLERA

1. Instalacija programske podrške

Tema 2: Uvod u sisteme za podršku odlučivanju (VEŽBE)

ODREĐIVANJE STOPE RASTA KAO INPUTA DISKONTNIH MODELA VREDNOVANJA AKCIJA

TRANSPORT NAFTE I GASA. .Uvod

STABLA ODLUČIVANJA. Jelena Jovanovic. Web:

UREDBA O INDIKATORIMA BUKE, GRANIČNIM VREDNOSTIMA, METODAMA ZA OCENJIVANJE INDIKATORA BUKE, UZNEMIRAVANJA I ŠTETNIH EFEKATA BUKE U ŽIVOTNOJ SREDINI

KARAKTERISTIKE ANTIMONOPOLSKE POLITIKE I EFEKTI NJENE PRIMENE U SRBIJI

Metoda za proračun neisporučene električne energije u srednjenaponskoj mreži koja nije integrisana u sistem daljinskog upravljanja

Transcription:

Parametri koji definišu optimalnu proizvodnju naftnih bušotina pri primeni mehaničke metode eksploatacije DUŠAN Š. DANILOVIĆ, Univerzitet u Beogradu, VESNA D. KAROVIĆ MARIČIĆ, Univerzitet u Beogradu, BRANKO A. LEKOVIĆ, Univerzitet u Beogradu, MIROSLAV P. CRNOGORAC, Univerzitet u Beogradu, MILOŠ LJ. TANASIJEVIĆ, Univerzitet u Beogradu, Stručni rad UDC:622.323:622.24 DOI: 10.5937/tehnika1602209D Određivanje optimalne proizvodnje naftne bušotine predstavlja usklađivanje proizvodnih karakteristika date bušotine sa operativnim parametrima primenjene mehaničke metode eksploatacije. Optimalna proizvodnja bušotine će se dobiti kada se izbalansira količina fluida koja ulazi u bušotinu sa količinom fluida koju primenjena mehanička metoda eksploatacije iznosi iz bušotine. U radu se razmatraju ključni parametri koji utiču na određivanje optimalne proizvodnje bušotine pri primeni mehaničke metode eksploatacije: karakteristike utoka fluida u bušotinu, predviđanje buduće poroizbodnje bušotine, operativni parametri mehaničke metode eksploatacije, trenutak uvođenja mehaničke metode eksploatacije i cena nafte. Ključne reči: optimizacija, proizvodnja, naftna bušotina, mehanička metoda 1. UVOD Određivanje optimalne proizvodnje naftne bušotine predstavlja usklađivanje proizvodnih karakteristika date bušotine sa operativnim parametrima primenjene mehaničke metode eksploatacije. To znači da će se optimalna proizvodnja bušotine postići kada se izbalansira količina fluida koja ulazi u bušotinu (kroz definisan broj, prečnik, dužinu i prostornu orijentaciju perforacija) sa količinom fluida koju primenjena mehanička metoda eksploatacije iznosi iz bušotine. Cilj svake naftne komapnije ili operatera na naftnom polju je da ostvari što je moguće veću proizvodnju bušotine, takozvanu forsiranu proizvodnju. Često se dešava, iz želje za što većim profitom, da dođe do neusklađenosti između željene proizvodnje bušotine i njenih realnih proizvodnih mogućnosti. Ovo se manifestuje ostvarivanjem željene proizvodnje bušotine u Adresa autora: Dušan Danilović, Univerzitet u Beogradu,, Đušina 7 Rad primljen: 29.10.2015. Rad prihvaćen: 19.11.2015. kraćem vremenskom periodu da bi nakon toga posledično usledio njen sporiji ili brži pad. Neusklađenost željene sa optimalnom proizvodnje bušotine može dovesti do brojnih problema u ležištu i opremi primenjene mehaničke metode eksploatacije. Problemi koji se najčešće manifestuju u ležištu su formiranje vodenih i/ili gasnih konusa koji uzrokuju određeno ili potpuno smanjenjenje proizvodnje nafte. Forsirana proizvodnja kod svih vrsta dubinskih pumpi (klipne, vijčaste, centrifugalne, hidraulične) kao primenjene mehaničke metode eksploatacije može uzrokovati oštećenja opreme. Kod primene kontinualnog i povremenog gas lifta kao drugog tipa mehaničke metode eksploatacije dolazi do nepoželjnog povećanja proizvodnje gasa u odnosu na proizvodnju nafte bez oštećenja opreme [1, 2, 3]. 2. ANALIZA PARAMETARA KOJI DEFINIŠU OPTIMALNU PROIZVODNJU NAFTNE BUŠOTINE S obzirom na značaj određivanja optimalne proizvodnje naftne bušotine pri primeni mehaničke metode TEHNIKA RUDARSTVO, GEOLOGIJA I METALURGIJA 67 (2016) 2 209

eksploatacije u radu se detaljno razmatraju ključni parametri: karakteristike utoka fluida u bušotinu, predviđanje buduće proizvodnje bušotine, operativni parametri mehaničke metode eksploatacije, trenutak uvođenja mehaničke metode eksploatacije i cena nafte. 2.1.Karakteristika utoka fluida u bušotinu Pravilno projektovanje proizvodnog sistema sa mehaničkom metodom eksploatacije zahteva precizno poznavanje količine fluida koji može biti dobijen iz ležišta preko date bušotine. Zbog toga je veoma bitno što preciznije proceniti karakteristike utoka fluida u bušotinu. Nedostatak tačnih proizvodnih podataka bušotine može dovesti do predimenzionisanja proizvodnog sistema ili sa druge strane opremanja bušotine na način koji ograničava njene proizvodne mogućnosti. U oba slučaja doći će do negativnih ekonomskih efekata rada i nepravilnog upravljanja proizvodnim sistemom. dnu bušotine (P wf). Ukoliko je na raspolaganju jedna vrednost dinamičkog pritiska, što je na žalost u praksi čest slučaj, za određivanje IPR krive može se primeniti samo Vogel-ova metoda, slika 1. Njen nedostatak je što poznavanje samo jedne vrednosti dinamičkog pritiska ne omogućava jednoznačno određivanje vrednosti maksimalne proizvodnje bušotine (Q max). Ukoliko se raspolaže sa više merenih vrednosti dinamičkog pritiska (minimalno dva) može se primeniti Fetkovich-ova, Jones, Blount i Glaze ili neka druga metoda koja obezbeđuje znatno veću tačnost u izračunavanju IPR krive, slika 2 [3]. Veći broj vrednosti merenog dinamičkog pritiska (P wf) omogućava preciznije izračunavanje vrednosti maksimalne proizvodnje bušotine (Q max). Slika 1 Vogel-ova IPR kriva Za određivanje karakteristika utoka fluida u bušotinu ( Inflow Performance Relationships Curves - IPR krive) razvijen je veliki broj metoda [3]. Koja će se metoda primeniti prvenstveno zavisi od broja raspoloživih podataka merenog dinamičkog pritiska na Slika 2 - IPR kriva (dva merenja) 2.2. Predviđanje buduće proizvodnje naftne bušotine Za predviđanje buduće proizvodnje primenjuje se metoda budućih krivih karakteristika utoka fluida u bušotinu ( budućih IPR krivih) koja se bazira na poznavanju promene ležišnog pritiska tokom vremena. Na slici 3. prikazan je postupak predviđanja buduće proizvodnje naftne bušotine [2, 4]. Slika 3 - Predviđanje buduće proizvodnje Na osnovu promene ležišnog pritiska (slika 3a) za određene vremenske intervale izračunavaju se buduće IPR krive (slika 3b). Presek IPR krivih sa krivom pada pritiska kroz proizvodni sistem ( P sistem) predstavlja 210 TEHNIKA RUDARSTVO, GEOLOGIJA I METALURGIJA 67 (2016) 2

vrednost buduće proizvodnje bušotine. Ovakav način predviđanja buduće proizvodnje najčešće se primenjuje kod bušotina koje tek treba da budu puštene u rad ili su kraći vremenski period u proizvodnji. Za predviđanje buduće proizvodnje može se primeniti i metoda analize trenda proizvodnje (ATP ) [2, 4, 5]. Predviđanje buduće proizvodnje bazira se na podacima proizvodnje fluida (nafte, gasa i vode) iz prethodnog perioda. Tačnost predviđene buduće proizvodnje zavisi od dužine vremenskog intervala koji se analizira i nivoa na kom je analiza izvedena (godišnjem, mesečnom ili dnevnom). U odnosu na metodu budućih IPR krivih, metoda ATP je jednostavnija i ne zahteva poznavanje promene ležišnog pritiska tokom vremena. Ovo je veoma važno s obzirom na to da nije uvek lako predvideti ili odrediti tačnu promenu ležišnog pritiska u budućem vremenskom periodu proizvodnje bušotine. Slika 4 - Predviđanje buduće proizvodnje Na slici 4. prikazano je određivanje buduće proizvodnje bušotine primenom analize trenda proizvodnje. Danas je veoma lako i jednostavno putem poznatih računarskih programa (Excel, Matlab i dr) na osnovu podataka o proizvodnji bušotine generisati odgovarajuću jednačinu koja ih reprezentuje. Na bazi te jednačine može se tačno dati prognoza buduće proizvodnje bušotine kao što je prikazano u tabeli 1. Tabela 1. Predviđanje buduće proizvodnje bušotine Vreme, mesec -kumulativno Datum Prosečna proizvodnja Mesečna m 3 m 3 Dnevna 132 Dec-2008 185.04 6.07 144 Dec-2009 179.80 5.89 156 Dec-2010 178.51 5.85 168 Dec-2011 177.23 5.81 180 Dec-2012 175.97 5.77 2.3. Operativni parametri mehaničke metode eksploatacije Primenom sistem analize proizvodnog sistema ( system analize) u zavisnosti od primenjene mehaničke metode eksploatacije definišu se operativni parametri rada. Ovde će se razmotriti definisanje operativnih parametara mehaničkih metoda eksploatacije koje se najviše primenjuju kod nas kod, a to su dubinsko pumpanje i gas lift [6, 7, 8]. Da bi se rad dubinske pumpe uskladio sa količinom fluida koja ulazi u bušotinu potrebno je definisati njene parametre: hod kačaljke, prečnik dubinske pumpe, broj hodova i dubinu ugradnje dubinske pumpe. U skladu sa tehničkim karakteristikama kačaljke definiše se nosivost, snaga pogonskog motora, moment reduktora, položaj regulacione poluge i dr. Takođe, može se analizirati i usisni pritisak dubinske pumpe. Na bazi system analize određuju se navedeni operativni parametri koji definišu proizvodnju dubinske pumpe. Ova proizvodnja mora da bude jednaka ili nešto manja od količine fluida koja ulazi u bušotinu i predstavlja optimalnu proizvodnju bušotine. Mehaničkom regulacijom i regulacijom broja obrtaja motora nije uvek bilo moguće u potpunosti uskladiti utok fluida u bušotinu sa proizvodnjom primenjene dubinske pumpe. Primenom frekventne regulacije ovaj problem je u potpunosti rešen. Kod gas lift mehaničke metode eksploatacije potrebno je odrediti količinu gasa koja će se utiskivati u bušotinu, dubinu ugradnje operativnog i ostalih gas lift ventila, pritiske u ventilima. U slučaju primene metode povremenog gas lifta treba odrediti vreme trajanja ciklusa utiskivanja gasa i njihov broj u toku dana. Primenom system analize određuju se navedeni parametri i usklađuju sa proizvodnim mogućnostima bušotine. 2.4. Trenutak uvođenja mehaničke metode eksploatacije Trenutak kada će se primeniti mehanička metoda eksploatacije uvek ostaje otvoreno pitanje i nema jedinstvenog odgovora na to. Razlog je u tome što svaki operater na naftnom polju trenutak uvođenja mehaničke metode eksploatacije sagledava na svoj način. Generalno, svi imaju isti cilj, a to je ostvarenje što veće proizvodnje i maksimalnog profita. Na slici 5 ilustrativno je prikazana analiza trenutka uvođenja mehaničke metode eksploatacije. Mehanička metoda eksploatacije se može uvesti u proizvodnju kada se ona kreće u opsegu između vrednosti Q 1 do Q 2 (slika 5a). Cilj uvođenja mehaničke metode eksploatacije je da se proizvodnja bušotine poveća na vrednost Q 3 (slika 5a). Proizvodnja bušotine Q 3 predstavlja optimalnu i maksimalno moguću proizvodnju bušotine u datom trenutku. Ovde se može postaviti pitanje zašto se uvodi mehanička metoda eksploatacije kada bušotina već ima određenu proizvodnju? Odgovor leži u činjenici da bušotina nema dovoljno ležišne energije TEHNIKA RUDARSTVO, GEOLOGIJA I METALURGIJA 67 (2016) 2 211

da iznese maksimalno moguću proizvodnju Q 3. Posmatrano preko dinamičkog nivoa fluida u bušotini, slika 5b, pri maksimalnoj proizvodnji Q 3 vidi se da se njegova vrednost nalazi znatno ispod površine bušotine. Zadatak uvođenja mehaničke metode ja da bušotini obezbedi veću proizvodnju od trenutne koju bušotina ostvaruje eruptivnom metodom proizvodnje. ekonomske dobiti u budućem periodu kada se poveća cena nafte. Šta to praktično znači prikazaće analiza prihoda koji je moguće ostvariti pri promeni cene nafte u opsegu od 24 $/barelu (2001. godine) do 150 $/barelu (2012. godina), kao i za trenutnu cenu od 40 $/barelu. Proizvodnja nafte od 30 m 3 /dan pri sadašnjoj ceni nafte od oko 40 $/barelu omogućava prihod od oko 7500 $/dan. Interesantno je da bi pri ceni nafte od 150 $/barelu za ostvarenje ovog istog prihoda bila potrebna proizvodnja nafte od svega 7,5 m 3 /dan, slika 6. a) Proizvodnja bušotine b) Zavisnost dinamičkog nivoa i proizvodnje Slika 5 - Analiza trenutka primene mehaničke metode eksploatacije 2.5. Cena nafte Cena nafte može imati indirektan uticaj na određivanje optimalne proizvodnje nafte, ali ne sa aspekta proizvodnih mogućnosti bušotine, već po osnovu postizanja maksimalne finansijske dobiti. Za cenu nafte je karakteristično prisustvo određenih fluktuacija na svetskom tržištu koje su u nekom periodu veće, a u nekom manje. Generalno je poznato da veća proizvodnja bušotine omogućava i veći prihod, ali dugoročno gledano ne mora da bude tako. Ako kompanija planira dugoročnu proizvodnju nafte iz određenog ležišta, optimalno definisana proizvodnja nafte tokom perioda niske cene nafte se može smanjiti na određeni nivo u cilju ostvarivanja maksimalne Slika 6 - Zavisnost prihoda od cene nafte Suprotno tome, nekadašnja cena od 24 $/barelu za ostvarenje prihoda od 7500 $/dan zahtevala je proizvodnju od oko 43 m 3 /dan. Analiza se može sagledati i drugačije. Trenutna proizvodnja nafte od 30 m 3 /dan, koja sada ostvaruje prihod od 7500 $/dan, na bazi cene nafte iz 2012. godine bi ostvarila prihod od čak 28300 $/dan, dok bi 2001. godine on iznosio sveaga 4500 $/dan. Da bi se realno mogao videti uticaj cene nafte na prihod koji se može ostvariti urađena je analiza prethodne proizvodnje bušotine od 30 m 3 /dan. U tabeli 2 prikazana je dinamika prosečne dnevne proizvodnje bušotine po godinama, kao i planirano kretanje cene nafte. Prema definisanoj optimalnoj dinamici proizvodnje u periodu eksploatacije 2016-2025. godina moguće je ostvariti prihod od 27 miliona $. Ukoliko se optimalna proizvodnja smanji, zbog niske cene nafte, u periodu 2016-2018. godina, sa 40 na 20 m 3 /dan i proizvodnja nastavi prema novoj dinamici, tabela 3, sa istim planiranim cenama nafte kao u tabeli 2, ostvariće se prihod od 30,6 miliona $. U ovom slučaju period eksploatacije je pomeren za jednu godinu. U ovom slučaju moguće je ostvariti povećanje prihoda od oko 3,6 milona $. Prikazani primer ilustruje koliko je važno praćenje cene nafte radi upravljanja proizvodnjom nafte. Na primeru visokoproduktivne bušotine, sa proizvodnjom od 100 m 3 /dan prikazaće se koliko veliki uticaj može imate upravljanje proizvodnjom nafte u zavisnosti od kretanja cene nafte. 212 TEHNIKA RUDARSTVO, GEOLOGIJA I METALURGIJA 67 (2016) 2

Tabela 2. Scenario (1) bez smanjenja optimalne proizvodnje nafte Godina 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 Ukupno Proizvodnja, m 3 /dan 30 30 30 27 25 21 17 12 7 2 Cena, $/barelu 40 40 40 60 60 60 100 100 100 100 Prihod. mil. $ 2,75 2,75 2,75 3,72 3,44 2,89 3,90 2,75 1,61 0,46 27,04 Tabela 3. Scenario (2) sa smanjenjem optimalne proizvodnje nafte Godina 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 Ukupno Proizvodnja, m 3 /dan 20 20 20 28 28 28 21 17 12 7 2 Cena, $/barelu 40 40 40 60 60 60 100 100 100 100 100 Prihod. mil. $ 1,84 1,84 1,84 3,86 3,86 3,86 4,82 3,90 2,75 1,61 0,46 30,62 Tabela 4. Scenario (1) bez smanjenja optimalne proizvodnje nafte-visoko produktivna bušotina Godina 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 Ukupno Proizvodnja, m 3 /dan 100 100 100 90 80 70 60 50 40 30 Cena, $/barelu 40 40 40 60 60 60 100 100 100 100 Prihod. mil. $ 9,18 9,18 9,18 12,40 11,02 9,64 13,77 11,48 9,18 6,89 101,92 Tabela 5. Scenario (2) sa smanjenjem optimalne proizvodnje nafte-visoko produktivna bušotina Godina 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027 2028 2029 Ukupno Proizvodnja, m 3 /dan 50 50 50 70 70 70 95 95 95 95 85 75 65 55 Cena, $/barelu 40 40 40 60 60 60 100 100 100 100 100 100 100 100 Prihod. mil. $ 4,59 4,59 4,59 9,64 9,64 9,64 21,81 21,81 21,81 21,81 19,51 17,22 14,92 12,63 194,21 Bez korekcije optimalne proizvodnje i njene dinamike moguće je ostvariti prihod od blizu 102 miliona $, tabela 4. Definisanjem nove dinamike proizvodnje, koja podrazumeva smanjenje optimalne proizvodnje sa 100 na 50 m 3 /dan tokom niske cene nafte od 40 $/barel u periodu 2016-2018. godina, kao i da se u periodu 2019-2021. godina proizvodnja zadrži na nivou od 70 m 3 /dan, da bi nakon toga usledilo njeno povećanje u periodu visoke cene nafte moguće je ostvariti prihod od oko 194 miliona $. Ovaj scenario je produžio dinamiku eksploatacije za 4 godine, ali je sačuvao resurse tokom perioda niskih cena nafte i omogućio povećanje prihoda za oko 92 miliona $. 3. ZAKLJUČAK U radu su razmatrani ključni parametri koji utiču na određivanje optimalne proizvodnje naftne bušotine pri primeni mehaničke metode eksploatacije i to: karakteristike utoka fluida u bušotinu, predviđanje buduće proizvodnje bušotine, operativni parametri mehaničke metode eksploatacije, trenutak uvođenja mehaničke metode eksploatacije i cene nafte. Dominantan uticaj imaju parametri kao što su karakteristike utoka fluida i buduća proizvodnja bušotine s obzirom na to da je pri njihovom određivanju uvek prisutan manji ili veći stepen neodređenosti. Iz tog razloga se za određivanje ovih parametara preporučuje primena analize rizika, kao i raspoloživih softvera u naftnoj industriji u cilju definisanja što tačnijih parametara. Operativni parametari mehaničke metode eksploatacije se mogu veoma tačno odrediti pomoću sistem analize i dodatno analizirati primenom analize osetljivosti. Trenutak uvođenja mehaničke metode eksploatacije bazira se na prethodno navedenim parametrima tako da će njegova tačnost zavisiti upravo od tačnosti proračuna karakteristika utoka fluida, procene buduće proizvodnje i operativnih parametara primenjene mehaničke metode eksploatacije. Cena nafte, kao što je u radu detaljno analizirano, ima veoma značajan uticaj na upravljanje proizvodnjom na naftnom polju, a time i na samu pojedinačnu proizvodnju bušotine. TEHNIKA RUDARSTVO, GEOLOGIJA I METALURGIJA 67 (2016) 2 213

LITERATURA [1] Karovic Maricic V, Danilovic D, Preliminary management and optimization of a gas reservoir in central Serbia, Journal of Petroleum Science and Engineering, 70, 1-2, p. 107-113, 2010. [2] Danilović D, Karović Maričić V, Ivezić D, Primena savremenih metoda u proizvodnji nafte i gasa, Rudarsko-geološki fakultet, 164 s, 2010. [3] Soleša M, Danilović D, Buza Z, Sistem analiza proizvodnje nafte i gasa eruptivnom metodom, DIT Naftagas, 524 s, 1999. [4] Danilović D, Optimizacija proizvodnje malih naftnih polja primenom modela integralnog upravljanja, doktorska disertacija, Rudarsko-geološki fakultet, 2001. [5] Danilović D, Karović Maričić V, Primena analize trenda proizvodnje, Sym-op-is, Matematički institut SANU, Beograd, 579-582, 2009. [6] Danilović D, Elhaddad E, Karović Maričić V, Leković B, Živković M, Određivanj optimalne količine gasa koji se utiskuje za rad gas lift sistema, Tehnika, 5, 69, p. 751-758, 2014. [7] Danilovic D, Karovic Maricic V, Batalovic V, Lekovic B, Device for more efficiency production of heavy oil, Chemical Engineering Research and Design, 90, 2, p. 238-242, 2012. [8] Batalovic V, Danilovic D, Karovic Maricic V, Hydraulic Lift Sistems with Piston Type Pump, Journal of Petroleum Science and Engineering, 78, p. 267-273 2011. SUMMARY PARAMETERS FOR DEFINING THE OIL WELLS OPTIMAL PRODUCTION IN ARTIFICIAL LIFT METHOD APPLICATION Determining the optimal production oil wells represent the harmonization of production characteristics of a given well with the operational parameters of applied artificial methods of exploitation. This means that the optimal production well achieved when balance the amount of fluid that enters the well (defined by number, diameter, length and spatial orientation perforation) with the amount of fluid applied by artificial method of exploitation belong the well. The paper discusses the key parameters for determining the optimum production well from the application of artificial methods of exploitation such as: characteristics of fluid inflow into the well, forecasting future production well, operational parameters of artificial methods, timing of introduction of artificial methods of exploitation and the price of oil. Key words: optimisation, oil production, well, artificial lift methods 214 TEHNIKA RUDARSTVO, GEOLOGIJA I METALURGIJA 67 (2016) 2